大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析工作的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)分析工作的解答，讓我們一起看看吧。

統(tǒng)計(jì)局在大數(shù)據(jù)方面的工作？

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)部門要利用海量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，發(fā)掘這一數(shù)據(jù)寶庫(kù)，認(rèn)真把握好這一促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展的難得機(jī)遇。據(jù)了解，政府統(tǒng)計(jì)一般是在普查掌握總體的基礎(chǔ)上，對(duì)一定規(guī)模限額以上的單位全額調(diào)查，對(duì)以下的單位進(jìn)行抽樣，各級(jí)政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)本地區(qū)數(shù)據(jù)質(zhì)量各負(fù)其責(zé)。但符合大數(shù)據(jù)概念的交易記錄，無(wú)論是成交額、成交量，還是各類商品的價(jià)格，都是作為一個(gè)總體存在。

　　通過(guò)利用客觀存在的海量數(shù)據(jù)，能夠有效降低調(diào)查成本。大數(shù)據(jù)化的采集方式減少了層層上報(bào)環(huán)節(jié)，有助于提高數(shù)據(jù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性。同時(shí)，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析、整理，可以對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行情況進(jìn)行多方面印證，更加真實(shí)合理

統(tǒng)計(jì)局在大數(shù)據(jù)方面工作如下:

大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展順利。今年,我局以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為重點(diǎn),全面深入地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)研,制定了《大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作方案》。全年共完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研、信息調(diào)研、數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目100余篇,其中已基本實(shí)現(xiàn)了全面、深入、有效地完成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。我局的全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化,為實(shí)現(xiàn)全年目標(biāo)任務(wù)的順利完成提供了可靠的數(shù)字化保障。

全面加大統(tǒng)計(jì)法制、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)的力度。

除了搶占研究大數(shù)據(jù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，積極探索大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)局與企業(yè)開(kāi)展合作平臺(tái)以外，統(tǒng)計(jì)局各項(xiàng)大數(shù)據(jù)推進(jìn)計(jì)劃工作也都在有序落實(shí)之中，統(tǒng)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的工作重點(diǎn)也漸漸明晰。

一是在專業(yè)領(lǐng)域有所突破。

二是在統(tǒng)計(jì)局電子化行政記錄方面有所革新。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在大數(shù)據(jù)方面的工作主要是推進(jìn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用取得新的進(jìn)展和成效。2021年是“十四五”開(kāi)局年，也是推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革的起步年，開(kāi)發(fā)應(yīng)用大數(shù)據(jù)已成為統(tǒng)計(jì)工作當(dāng)務(wù)之急。要認(rèn)真總結(jié)前期工作經(jīng)驗(yàn)和成果，圍繞《“十四五”時(shí)期統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革規(guī)劃》目標(biāo)要求，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在拓展數(shù)據(jù)來(lái)源渠道、提升統(tǒng)計(jì)調(diào)查效能、提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的功能作用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用新突破 。

所謂的大數(shù)據(jù)分析師到底是干什么的？

大數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)提供客觀可靠的商業(yè)洞見(jiàn)和決策支持。

他們會(huì)通過(guò)收集和清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)價(jià)值信息，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；還會(huì)使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究影響業(yè)務(wù)的各種因素，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)結(jié)果。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是干什么的就業(yè)方向？

1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，精簡(jiǎn)到一個(gè)詞語(yǔ)就是：統(tǒng)計(jì)；精簡(jiǎn)到兩類指標(biāo)就是：PV和UV；精簡(jiǎn)到一句話就是：統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)的PV和UV。當(dāng)然，具體的工作，并不是這么的簡(jiǎn)單，還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識(shí)的應(yīng)用。

2、Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大，傳統(tǒng)BI（即商務(wù)智能）的數(shù)據(jù)處理成本高漲，加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。

3、信息架構(gòu)工程師

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù)分析工作的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)分析工作的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。