大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù) 處理流程的問(wèn)題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù) 處理流程的解答，讓我們一起看看吧。

數(shù)據(jù)處理的基本過(guò)程是哪四個(gè)

具體的大數(shù)據(jù)處理方法確實(shí)有很多，但是根據(jù)筆者長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐，總結(jié)了一個(gè)普遍適用的大數(shù)據(jù)處理流程，并且這個(gè)流程應(yīng)該能夠?qū)Υ蠹依眄槾髷?shù)據(jù)的處理有所幫助。整個(gè)處理流程可以概括為四步，分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析，最后是數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)處理之一：采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理工作。比如，電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle等來(lái)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的采集。

在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用戶來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)處理流程六大步驟？

數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)展示/數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量貫穿于整個(gè)大數(shù)據(jù)流程,每一個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響作用。 在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,數(shù)據(jù)源會(huì)影響大數(shù)據(jù)質(zhì)量的真實(shí)性、完整性數(shù)據(jù)收集、一致性、準(zhǔn)確性和安全性。

大數(shù)據(jù)的利用過(guò)程順序？

大數(shù)據(jù)處理的基本流程有幾個(gè)步驟

1.

大數(shù)據(jù)處理的第一個(gè)步驟就是數(shù)據(jù)抽取與集成。 這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)來(lái)源類型豐富,大數(shù)據(jù)處理的第一步是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成,從中提取出關(guān)系和實(shí)體,經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)和聚合等操作,按照統(tǒng)一定義的格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)抽取和集成方法有三種,分別是基于物化或ETL方法的引擎、基于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)或中間件方法的引擎、基于數(shù)據(jù)流方法的引擎。這些引擎都是很重要的。

2.

大數(shù)據(jù)處理的第二個(gè)步驟就是數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)處理流程的核心步驟,通過(guò)數(shù)據(jù)抽取和集成環(huán)節(jié),我們已經(jīng)從異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中獲得了用于大數(shù)據(jù)處理的原始數(shù)據(jù),用戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,比如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等,數(shù)據(jù)分析可以用于決策支持、商業(yè)智能、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析我們能夠掌握數(shù)據(jù)中的信息。

3.

大數(shù)據(jù)處理的第三個(gè)步驟就是數(shù)據(jù)解釋。

華為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目流程？

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)步驟：

第一步：需求：數(shù)據(jù)的輸入和數(shù)據(jù)的產(chǎn)出；

第二步：數(shù)據(jù)量、處理效率、可靠性、可維護(hù)性、簡(jiǎn)潔性；

第三步：數(shù)據(jù)建模；

第四步：架構(gòu)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)怎么進(jìn)來(lái)，輸出怎么展示，最最重要的是處理流出數(shù)據(jù)的架構(gòu)；

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù) 處理流程的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù) 處理流程的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。