大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0的問題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)，人工智能，機(jī)器人三者之間到底有什么關(guān)系？

機(jī)器人是人工智能的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人工智能的必備因素！利用人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)以前人們不可達(dá)到的效果目的！舉個(gè)例子:前段時(shí)間抖音大火的銀行自動(dòng)機(jī)器人，它能夠?qū)崿F(xiàn)自主對話，自主提供信息！這就是人工智能的產(chǎn)物，再輔以大數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人與人的無縫語音對接互動(dòng)！能夠有效降低人們的工作負(fù)擔(dān)！

這樣理解，你可以把一個(gè)機(jī)器人想象成一個(gè)真人，然后大數(shù)據(jù)就是你從出生到小中大學(xué).......學(xué)習(xí)到的知識、技能、生存能力全部信息儲存在大腦里。人工智能就是你的大腦，即大腦對視覺味覺觸覺聽覺喜怒哀樂的處理和反饋能力。機(jī)器人就是一個(gè)人有了大腦和知識，如果要做某件事，那么就得有手腳去執(zhí)行大腦的命令。所以機(jī)器人相當(dāng)于人體，人工智能相當(dāng)于大腦，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于大腦里的知識，這樣比較容易理解。

要想要機(jī)器有思維有想法，主要有兩種方法第一種靠大數(shù)據(jù)來建立邏輯回歸等模型，第二種就是給計(jì)算機(jī)輸入模式，讓計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識別某種模式，甚至自動(dòng)創(chuàng)新出某種模式，就像人一樣，但是這種方法很難。

2、把機(jī)器學(xué)習(xí)算法燒到機(jī)器人大腦的芯片里面，機(jī)器人就真正具備了“思維”

3、目前的很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練還是以大數(shù)據(jù)為主，希望能夠獲得突破，當(dāng)然了，發(fā)達(dá)國家公司比如google很可能有些突破，也很可能不外透，就像我們在使用hadoop,spark大數(shù)據(jù)框架一樣，其實(shí)他們的大數(shù)據(jù)框架遠(yuǎn)遠(yuǎn)比開源的先進(jìn)，不過不外露。希望我們能開發(fā)出自主的，先進(jìn)的算法從而做到真正的機(jī)器人會“思考”

人工智能涵蓋的學(xué)科很廣，但主要還是機(jī)器學(xué)習(xí)，要想要機(jī)器有思維有想法，主要有兩種方法第一種靠大數(shù)據(jù)來建立邏輯回歸等模型，第二種就是給計(jì)算機(jī)輸入模式，讓計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識別某種模式，甚至自動(dòng)創(chuàng)新出某種模式，就像人一樣，但是這種方法很難。

把機(jī)器學(xué)習(xí)算法燒到機(jī)器人大腦的芯片里面，機(jī)器人就真正具備了“思維”

目前的很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練還是以大數(shù)據(jù)為主，希望我們能開發(fā)出自主的，先進(jìn)的算法從而做到真正的機(jī)器人會“思考”

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0的1點(diǎn)解答對大家有用。