熱門標(biāo)簽:
大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用的問題,于是小編就整理了2個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用的解答,讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用就業(yè)方向
1.ETL研發(fā)
ETL研發(fā),主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
2.Hadoop開發(fā)
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲,MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高,企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。
3.可視化開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,由可視開發(fā)工具自動生成應(yīng)用軟件。
學(xué)生畢業(yè)也可繼續(xù)深造,利用所學(xué)習(xí)的商業(yè)分析的能力在科學(xué)商業(yè)決策領(lǐng)域,營銷科學(xué)領(lǐng)域,管理科學(xué)領(lǐng)域,商業(yè)智能領(lǐng)域等的相關(guān)高等院校,研究所等繼續(xù)求學(xué)。
在醫(yī)療領(lǐng)域中,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,獲取價值信息是大數(shù)據(jù)分析決策的重要手段,可以提升醫(yī)療服務(wù)水平。文章以大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療、生物制藥等方面的應(yīng)用為切入點(diǎn),分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢,對大數(shù)據(jù)醫(yī)療的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行深入地剖析。最后總結(jié)了大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用現(xiàn)狀,提出了大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用中潛在的安全問題,希望能給研究人員提供一些借鑒與幫助。
到此,以上就是小編對于大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用的2點(diǎn)解答對大家有用。