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大數(shù)據(jù)成功的案例,大數(shù)據(jù)成功的案例有哪些例子

網(wǎng)絡(luò)知識(shí)學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-09-11 01:41:15 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)成功的案例的問(wèn)題,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)成功的案例的解答,讓我們一起看看吧。

生活中大數(shù)據(jù)實(shí)例?

生活中有許多大數(shù)據(jù)實(shí)例。例如,社交媒體平臺(tái)收集和分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù),以提供個(gè)性化的推薦和廣告。

大數(shù)據(jù)成功的案例,大數(shù)據(jù)成功的案例有哪些例子

智能家居設(shè)備通過(guò)收集和分析用戶(hù)的使用習(xí)慣和偏好,提供智能化的家居體驗(yàn)。

醫(yī)療領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析患者的病歷和基因數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的診斷和治療方案。

交通運(yùn)輸部門(mén)利用大數(shù)據(jù)分析交通流量和行駛模式,優(yōu)化交通規(guī)劃和減少擁堵。

電商平臺(tái)通過(guò)分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)歷史和行為數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的推薦和營(yíng)銷(xiāo)策略。這些都是生活中常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)實(shí)例,它們改善了我們的生活質(zhì)量和效率。

云計(jì)算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用案例?

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用案例有很多。以下是一些例子:

- 智慧城市:通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),城市可以更好地管理交通、能源、環(huán)境等方面的資源,提高城市的可持續(xù)性和生活質(zhì)量。

- 智慧醫(yī)療:通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),醫(yī)療設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的健康狀況,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行分析,以便醫(yī)生更好地診斷和治療疾病。

- 智能交通:通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),交通信號(hào)燈可以自動(dòng)調(diào)整時(shí)間,以減少擁堵和提高交通效率。

- 工業(yè)自動(dòng)化:通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),工廠可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線(xiàn)上的設(shè)備狀態(tài),并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整以提高生產(chǎn)效率。

就拿制造業(yè)的車(chē)間舉例。

在整個(gè)生產(chǎn)車(chē)間,想讓設(shè)備發(fā)揮最大價(jià)值,您必須讓所有設(shè)備聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作。蓋勒普 DNC生產(chǎn)設(shè)備及工位智能聯(lián)網(wǎng)管理解決方案,作為精益生產(chǎn)車(chē)間的最佳網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái),簡(jiǎn)化操作流程,從而節(jié)省成本,穩(wěn)定的運(yùn)作保障數(shù)據(jù)順暢流轉(zhuǎn),強(qiáng)大的可擴(kuò)展性,讓企業(yè)挖掘無(wú)限潛力。

車(chē)間“物聯(lián)網(wǎng)”解決方案適用企業(yè):

●各類(lèi)規(guī)模的離散制造企業(yè),以機(jī)械加工裝配為主

●以多品種小批量,多品種多批量為主的各種生產(chǎn)類(lèi)型

●研發(fā)和批產(chǎn)混合生產(chǎn)模式的制造企業(yè)

●適應(yīng)各類(lèi)按庫(kù)存、按訂單生產(chǎn)的制造企業(yè)

●生產(chǎn)管理模式尋求突破、創(chuàng)新,產(chǎn)品工藝復(fù)雜和狀況多變的制造企業(yè)

車(chē)間“物聯(lián)網(wǎng)”解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn):

●可靠、穩(wěn)定、智能的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全程無(wú)紙化推送,每一個(gè)程序都將得到永久追溯;

舉出一個(gè)大數(shù)據(jù)思維的典型例子?

1. 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況,該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

  2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來(lái)分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶(hù)的特性,然后通過(guò)預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶(hù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN。

  3. 沃爾瑪?shù)乃阉鳌_@家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris,利用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f(shuō)法,語(yǔ)義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線(xiàn)購(gòu)物的完成率提升了10%到15%。“對(duì)沃爾瑪來(lái)說(shuō),這就意味著數(shù)十億美元的金額。”Laney說(shuō)。

  4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過(guò)視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度,然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng),則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短,則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。

  5. Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開(kāi)玩笑地通過(guò)推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場(chǎng)(他將在一天工作之后抵達(dá)該處)時(shí),Morton就開(kāi)始了自己的社交秀。首先,分析推特?cái)?shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客,也是推特的常用者。根據(jù)客戶(hù)以往的訂單,推測(cè)出其所乘的航班,然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶(hù)提供晚餐。

  6. PredPol Inc.。PredPol公司通過(guò)與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作,基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率,可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū),盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

到此,以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù)成功的案例的問(wèn)題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)成功的案例的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。

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