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大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于小企業(yè)的大數(shù)據(jù)的問題,于是小編就整理了1個相關(guān)介紹小企業(yè)的大數(shù)據(jù)的解答,讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)(big data),是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?!?/p>
1、數(shù)據(jù)量大,TB,PB,乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。
2、 要求快速響應(yīng),市場變化快,要求能及時快速的響應(yīng)變化,那對數(shù)據(jù)的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。
3、 數(shù)據(jù)多樣性:不同的數(shù)據(jù)源,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
4、價值密度低,由于數(shù)據(jù)采集的不及時,數(shù)據(jù)樣本不全面,數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等,數(shù)據(jù)可能會失真,但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模,可以通過更多的數(shù)據(jù)達到更真實全面的反饋。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會的重要議題,管理人士們都不愿錯過這一新興趨勢。毫無疑問,當(dāng)未來企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動業(yè)務(wù)價值增值時,必定會采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
到此,以上就是小編對于小企業(yè)的大數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于小企業(yè)的大數(shù)據(jù)的1點解答對大家有用。