本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)案例2017，以及大數(shù)據(jù)案例以抖音為例對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)安全有哪些案例?
• 2、【大數(shù)據(jù)整體解決方案】之亦策軟件與寶信數(shù)據(jù)成功案例分享
• 3、什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的典型案例有哪些
• 4、有哪些大數(shù)據(jù)分析案例
• 5、大數(shù)據(jù)的案列舉例有哪些?
• 6、如何實施政府大數(shù)據(jù)平臺

數(shù)據(jù)安全有哪些案例?

1、WannaCry勒索病毒攻擊（2017年）：該病毒通過利用Windows操作系統(tǒng)漏洞，感染了全球200多個國家的計算機(jī)系統(tǒng)，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和信息泄露。

2、類型及案例：工業(yè)控制系統(tǒng)攻擊 2019年3月，委內(nèi)瑞拉電力系統(tǒng)遭到大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊，國家電力干線也反復(fù)遭到電磁攻擊。

3、某安全部門統(tǒng)計：全國至少3億用戶密碼泄露，還未揭露更多地下的。再對生活的影響：【0】stuxnet超級工廠病毒。207開始爆發(fā)。使用了4個微軟系統(tǒng)的0day，世界上第一個直接攻擊工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的惡意代碼。

【大數(shù)據(jù)整體解決方案】之亦策軟件與寶信數(shù)據(jù)成功案例分享

1、寶信數(shù)據(jù)通過亦策商業(yè)智能軟件Qlik Sense的支持，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化方面得以全面的提升，在數(shù)據(jù)采集與決策平臺上更具效率。在IDC數(shù)據(jù)中心配套運(yùn)營管理、節(jié)能保障等支持服務(wù)上擁有顯著提升。

2、中游大數(shù)據(jù)領(lǐng)域可以細(xì)分為數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)交易與大數(shù)據(jù)安全等子行業(yè)，相關(guān)代表企業(yè)包括寶信軟件、數(shù)據(jù)港、久其軟件、拓爾思、上海數(shù)據(jù)交易中心、貴陽大數(shù)據(jù)交易所與華云數(shù)據(jù)等。

什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的典型案例有哪些

生活中的大數(shù)據(jù)有哪些 大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用 金融行業(yè)應(yīng)該是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)最頻繁的一個行業(yè)，證券和銀行經(jīng)常會運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析，有效規(guī)避風(fēng)險。

在美國NOAA（國家海洋暨大氣總署）其實早就在使用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。每天通過衛(wèi)星、船只、飛機(jī)、浮標(biāo)、傳感器等收集超過35億份觀察數(shù)據(jù)。

第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。第二，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

有哪些大數(shù)據(jù)分析案例

1、三個領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析 無人駕駛汽車。汽車非常昂貴，然而在歐洲，人們只有4%的時間在使用汽車，96%的時間把車停在停車場，這是非常不高效的系統(tǒng)。如果未來普及了無人駕駛的汽車，我們就可以過上另一種生活。

2、環(huán)保大數(shù)據(jù)對抗PM5 在美國NOAA（國家海洋暨大氣總署）其實早就在使用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。每天通過衛(wèi)星、船只、飛機(jī)、浮標(biāo)、傳感器等收集超過35億份觀察數(shù)據(jù)。

3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有很多，以下是一些典型的案例：醫(yī)療大數(shù)據(jù)：梅西百貨的實時定價機(jī)制，根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實時調(diào)價。金融大數(shù)據(jù)：Tipp24AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺。

4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：能源行業(yè) 智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。

大數(shù)據(jù)的案列舉例有哪些?

在日常生活中，我們可以看到很多大數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用案例。以下是其中一些常見的案例：電商平臺推薦系統(tǒng)：電商平臺通過收集用戶的瀏覽、購買歷史、搜索記錄等大量數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析算法，為用戶提供個性化的商品推薦。

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。目前位于美國加利福尼亞州的PredPol公司在某種程度上把利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪變成了現(xiàn)實。PredPol 推出的犯罪活動預(yù)測軟件主界面是一張城市地圖，看起來與谷歌地圖相似。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：醫(yī)療行業(yè) 1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測的首個客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。

案例如下：交通大數(shù)據(jù)暢通出行 交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對于大數(shù)據(jù)的感知也是最急迫的。近年來，我國的智能交通已實現(xiàn)了快速發(fā)展，許多技術(shù)手段都達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。

如何實施政府大數(shù)據(jù)平臺

(4)積極推進(jìn)部門與地方的公共服務(wù)建設(shè)要加快各部門和各級地方政府公開政務(wù)和政府信息的步伐，在內(nèi)部業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮部門和地方政府的積極性，推動各級政府開展對企業(yè)和公眾的服務(wù)，逐步增加服務(wù)內(nèi)容、擴(kuò)大服務(wù)范圍、提高服務(wù)質(zhì)量。

打造大數(shù)據(jù)施政平臺，需要不斷推進(jìn)軟硬件建設(shè)，比如更新大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)備、優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、培育大數(shù)據(jù)專業(yè)人才、推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，等等。

第十二條　市人民政府大數(shù)據(jù)主管部門應(yīng)當(dāng)組織實施電子政務(wù)外網(wǎng)、“云上貴州”貴陽分平臺、共享平臺、開放平臺的建設(shè)、維護(hù)管理工作。

因此，政府應(yīng)從煙囪數(shù)據(jù)平臺向混合負(fù)載的、開放的、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)型。目前各省市正在建設(shè)或規(guī)劃建設(shè)的集約高效的統(tǒng)一政務(wù)云就是在朝著這個方向邁進(jìn)，首先來做數(shù)據(jù)的大集中，這是轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。

第六條　縣級以上人民政府大數(shù)據(jù)工作主管部門負(fù)責(zé)本級電子政務(wù)和政務(wù)數(shù)據(jù)的管理、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)、推進(jìn)等工作，其他有關(guān)部門在各自職責(zé)范圍內(nèi)做好相關(guān)工作。

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