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大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘的解答,讓我們一起看看吧。
具體的大數(shù)據(jù)處理方法確實有很多,但是根據(jù)筆者長時間的實踐,總結(jié)了一個普遍適用的大數(shù)據(jù)處理流程,并且這個流程應該能夠?qū)Υ蠹依眄槾髷?shù)據(jù)的處理有所幫助。整個處理流程可以概括為四步,分別是采集、導入和預處理、統(tǒng)計和分析,最后是數(shù)據(jù)挖掘。
大數(shù)據(jù)處理之一:采集
大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數(shù)據(jù),并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如,電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數(shù)據(jù),除此之外,Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。
在大數(shù)據(jù)的采集過程中,其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高,因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作,比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶,它們并發(fā)的訪問量在峰值時達到上百萬,所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計。
在美國,計算機專業(yè)是理工學科中就業(yè)好、薪資高的專業(yè)之一。
在2016年P(guān)ayScale美國專業(yè)薪水排名中,計算機科學、計算機工程等相關(guān)專業(yè)名列前茅。美國勞工部公布的數(shù)據(jù)顯示,計算機行業(yè)在美國的平均薪資超過7萬美元。美國大學尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanford 等名校都開設(shè)有計算機科學系,而且已經(jīng)把這個專業(yè)的領(lǐng)域分得很細,而且該專業(yè)的科研經(jīng)費也是十分充足。 要分大數(shù)據(jù)哪種類型的工程師,如果是開發(fā)類型,比如程序員,那估計就比較悲催了,在目前的市場環(huán)境下,能干到35歲以后,不失業(yè)還可繼續(xù)干,一旦失業(yè)了估計就很難再就業(yè)了。
但如果是大數(shù)據(jù)分析之類的工作,那就能干得更加長久。
1、算法工程師。
2、大數(shù)據(jù)分析師。
3、大數(shù)據(jù)挖掘工程師。
4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
5、大數(shù)據(jù)架構(gòu)研究師。
6、大數(shù)據(jù)科學家
上述等等的大數(shù)據(jù)工種分得較細,主要是屬于分析研究型的工種,這樣的工作一般可以干到退休。
但是如果是干大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)工作的,其實本質(zhì)上說還是屬于程序員行業(yè),你得要學開發(fā)軟件,寫代碼,這樣的工作就與其他行業(yè)的程序員一樣,干一段時間后未雨綢繆,早做規(guī)劃打算。
到此,以上就是小編對于大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘的3點解答對大家有用。