大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)挖掘的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)的關(guān)系挖掘包含哪些內(nèi)容？

它的理論核心就是挖掘計(jì)算方法，計(jì)算方法是對數(shù)據(jù)所具有的價值進(jìn)行深度挖掘到的重要工具，這些計(jì)算的方法和統(tǒng)計(jì)的方法都是被全世界的統(tǒng)計(jì)學(xué)家公認(rèn)的道理，通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算等可以深度的挖掘出數(shù)據(jù)所具有的價值，并且在經(jīng)過精準(zhǔn)的計(jì)算和挖掘之后才能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高效而又大量的處理，從而能夠讓人們迅速的找到數(shù)據(jù)利用的價值。

數(shù)據(jù)處理的基本過程是哪四個

具體的大數(shù)據(jù)處理方法確實(shí)有很多，但是根據(jù)筆者長時間的實(shí)踐，總結(jié)了一個普遍適用的大數(shù)據(jù)處理流程，并且這個流程應(yīng)該能夠?qū)Υ蠹依眄槾髷?shù)據(jù)的處理有所幫助。整個處理流程可以概括為四步，分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析，最后是數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)處理之一：采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。

在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r有可能會有成千上萬的用戶來進(jìn)行訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問量在峰值時達(dá)到上百萬，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)挖掘的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘的2點(diǎn)解答對大家有用。