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大數(shù)據(jù) 行業(yè)研究,大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報告

網(wǎng)絡(luò)知識學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-09-22 09:34:47 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù) 行業(yè)研究的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù) 行業(yè)研究的解答,讓我們一起看看吧。

簡述大數(shù)據(jù)研究的意義?

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流也越來越密切,生活也越來越便捷,然而大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云曾經(jīng)說過,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,這顯示出大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說是舉足輕重的。

大數(shù)據(jù) 行業(yè)研究,大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報告

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在于“大”,而在于“有用”。數(shù)據(jù)的價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù),發(fā)掘其潛在價值,才是贏得核心競爭力的關(guān)鍵。

研究大數(shù)據(jù),最重要的意義是預(yù)測。因為數(shù)據(jù)從根本上講,是對過去和現(xiàn)在的歸納和總結(jié),其本身不具備趨勢和方向性的特征,但是我們可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)去了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律、了解人類行為,并且能夠幫助我們改變過去的思維方式,建立新的數(shù)據(jù)思維模型,從而對未來進行預(yù)測和推測。比如,商業(yè)公司對消費者日常的購買行為和使用商品習(xí)慣進行匯總和分析,了解到消費者的需求,從而改進已有商品并適時推出新的商品,消費者的購買欲將會提高。知名互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌對其用戶每天頻繁搜索的詞匯進行數(shù)據(jù)挖掘,從而進行相關(guān)的廣告推廣和商業(yè)研究。

大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)迫在眉睫,近年來各國政府和全球?qū)W術(shù)界都掀起了一場大數(shù)據(jù)技術(shù)的革命,眾人紛紛積極研究大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。很多國家都把大數(shù)據(jù)技術(shù)研究上升到了國家戰(zhàn)略高度,提出了一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)計劃,從而推動政府機構(gòu)、學(xué)術(shù)界、相關(guān)行業(yè)和各類企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行探索和研究。

可以說大數(shù)據(jù)是一種寶貴的戰(zhàn)略資源,其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式。可以想象,在未來,各行各業(yè)都會積極擁抱大數(shù)據(jù),積極探索數(shù)據(jù)挖掘和分析的新技術(shù)、新方法,從而更好地利用大數(shù)據(jù)。當然,大數(shù)據(jù)并不能主宰一切。大數(shù)據(jù)雖然能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”,卻不能說明“為什么”;大數(shù)據(jù)提供的是一些描述性的信息,而創(chuàng)新還是需要人類自己來實現(xiàn)。

新能源大數(shù)據(jù)研究什么?

依托數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,總結(jié)十多年行業(yè)沉淀經(jīng)驗,形成應(yīng)急與能源大數(shù)據(jù)解決方案,為各級應(yīng)急管理部門、煤監(jiān)機構(gòu)、能源管理部門和能源企業(yè),提供互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管、電子政務(wù)、智慧企業(yè)、智慧礦山等解決方案及技術(shù)服務(wù)。

人工智能大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的?

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學(xué)知識,最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

PS:經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù),如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

2、Hadoop開發(fā)工程師

熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要組件,能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。hadoop工程師主要是偏開發(fā)層面,指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員, 熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架,能夠使用Hadoop提供的通用算法,

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