大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于大數(shù)據(jù)平臺 hadoop的問題，于是小編就整理了4個相關介紹大數(shù)據(jù)平臺 hadoop的解答，讓我們一起看看吧。

在大數(shù)據(jù)平臺hadoop可以做哪些應用？

Hadoop是適合于大數(shù)據(jù)的分布式存儲和處理平臺，是一種開源的框架

1、搜索引擎（Hadoop的初衷，為了針對大規(guī)模的網(wǎng)頁快速建立索引）。

2、大數(shù)據(jù)存儲，利用Hadoop的分布式存儲能力，例如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)倉庫等。

3、大數(shù)據(jù)處理，利用Hadoop的分布式處理能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。

4、Hadoop是一種分布式的開源框架，對于分布式計算有很大程度地參考價值。 應用：例如 日志處理 用戶細分特征建模 個性化設計

hadoop是一個由apache基金會開發(fā)的大數(shù)據(jù)？

Hadoop-由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

springboot與hadoop區(qū)別？

Spring Boot是一個用于快速構建基于Java的微服務框架，而Hadoop是一個用于處理大數(shù)據(jù)的分布式存儲和計算平臺。區(qū)別如下：
1. 目標不同：Spring Boot的目標是簡化Java應用程序的構建和部署，而Hadoop的目標是處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
2. 用途不同：Spring Boot主要用于構建基于Java的Web應用程序和微服務，而Hadoop則主要用于存儲和處理大數(shù)據(jù)。
3. 架構不同：Spring Boot是一個輕量級的框架，可以快速構建基于Java的Web應用程序和微服務，而Hadoop則是一個分布式的大數(shù)據(jù)平臺，由多個節(jié)點組成，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS和分布式計算框架MapReduce等。
4. 運行環(huán)境不同：Spring Boot可以運行在各種Java虛擬機上，而Hadoop則需要運行在特定的環(huán)境下，例如Linux操作系統(tǒng)和Java虛擬機。
5. 適用場景不同：Spring Boot適用于構建各種基于Java的Web應用程序和微服務，包括電子商務、社交網(wǎng)絡等，而Hadoop則適用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，例如日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。
總之，Spring Boot和Hadoop是兩個不同的框架和平臺，分別用于不同的目的和場景。

hadoop現(xiàn)在還火嗎？

Hadoop在當下仍然非常火，并且有著廣泛的應用領域。

1. Hadoop作為一個開源的分布式計算框架，它具備強大的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并且可以提供高可靠性和可擴展性的解決方案。

這使得Hadoop成為許多大型企業(yè)和數(shù)據(jù)驅動型行業(yè)的首選技術，如互聯(lián)網(wǎng)公司、金融領域和科學研究等。

2. 另外，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中還有許多相關工具和組件，如Hive、HBase、Spark等，這些工具可以與Hadoop無縫集成，進一步提升了Hadoop的火爆程度。

各個行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求不斷增加，因此Hadoop仍然處于高需求和廣泛應用的狀態(tài)。

3. 此外，Hadoop也在不斷更新和改進中，以適應不斷變化的需求和技術環(huán)境，這也是它保持火爆狀態(tài)的重要原因之一。

因此，可以說Hadoop在當前依然具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ匀皇且粋€熱門的技術和領域。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)平臺 hadoop的問題就介紹到這了，希望介紹關于大數(shù)據(jù)平臺 hadoop的4點解答對大家有用。