大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于美國的大數(shù)據(jù)分析的問題，于是小編就整理了4個相關(guān)介紹美國的大數(shù)據(jù)分析的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)？

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是世界都關(guān)注的事情，這是因為大數(shù)據(jù)能夠幫助人們做很多的事情，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也是很多國家重視的地方，當(dāng)然，我國也不例外。我國對大數(shù)據(jù)還是比較重視的，現(xiàn)在我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，但是我們還不能放松，還需要努力，這是因為我國的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還面臨著眾多的挑戰(zhàn)，在這篇文章中我們就給大家詳細(xì)介紹一下大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解大數(shù)據(jù)知識。

我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一定要向數(shù)據(jù)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在我國只能說是個數(shù)據(jù)大國，但是要實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)大國”向“數(shù)據(jù)強(qiáng)國”轉(zhuǎn)變，還面臨諸多挑戰(zhàn)。具體面臨的挑戰(zhàn)有五個。

第一個挑戰(zhàn)就是對數(shù)據(jù)資源及其價值的認(rèn)識不足。這是因為全社會尚未形成對大數(shù)據(jù)客觀、科學(xué)的認(rèn)識，對數(shù)據(jù)資源及其在人類生產(chǎn)、生活和社會管理方面的價值利用認(rèn)識不足，存在盲目追逐硬件設(shè)施投資、輕視數(shù)據(jù)資源積累和價值挖掘利用等現(xiàn)象。所以說這是我國大數(shù)據(jù)長期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)，但也是比較容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

第二個挑戰(zhàn)就是技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不夠。這主要是因為大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外均存在較大差距，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。而這是大數(shù)據(jù)短期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)。

第三個挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)資源建設(shè)和應(yīng)用水平不高。這是因為用戶普遍不重視數(shù)據(jù)資源的建設(shè)，即使有數(shù)據(jù)意識的機(jī)構(gòu)也大多只重視數(shù)據(jù)的簡單存儲，很少針對后續(xù)應(yīng)用需求進(jìn)行加工整理。而且數(shù)據(jù)資源普遍存在質(zhì)量差，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺乏，管理能力弱等現(xiàn)象。在很多跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)開放程度低。數(shù)據(jù)價值難以被有效挖掘利用，所以說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體上處于起步階段，潛力遠(yuǎn)未釋放。

第四個挑戰(zhàn)就是信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立。數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺乏，技術(shù)安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系。

第五個挑戰(zhàn)就是人才隊伍建設(shè)還需加強(qiáng)。就目前而言，我國的綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)學(xué)科及應(yīng)用領(lǐng)域知識的綜合性數(shù)據(jù)科學(xué)人才缺乏，遠(yuǎn)不能滿足發(fā)展需要，尤其是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人才。

大數(shù)據(jù)（BigData）這個概念最早是由美國哪個公？

1980年，美國著名未來學(xué)家阿爾文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一書中提出了大數(shù)據(jù)（BigData）的概念，并將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。

專科大數(shù)據(jù)專業(yè)對什么科目要求高？

對數(shù)學(xué)要求高

大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景非常廣闊，適合對數(shù)據(jù)分析和計算機(jī)技術(shù)有興趣的學(xué)生，特別是在互聯(lián)網(wǎng)和金融領(lǐng)域中有很多的就業(yè)機(jī)會。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)需要較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和計算機(jī)基礎(chǔ)，因此需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)的城市有哪些？

初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)薪資在多少

在一些發(fā)達(dá)城市，比如美國，大數(shù)據(jù)分析師每年平均薪酬高達(dá)17.5萬美元，而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。

國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師的平均薪酬為：9724(取自 1139 份樣本)，在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數(shù)據(jù)分析師需求量也是非常大的，因此，大數(shù)據(jù)分析是很有發(fā)展前途的。

到此，以上就是小編對于美國的大數(shù)據(jù)分析的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于美國的大數(shù)據(jù)分析的4點(diǎn)解答對大家有用。