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大數(shù)據(jù) 形態(tài),大數(shù)據(jù)形態(tài)

網絡知識學習網站 大數(shù)據(jù) 2024-09-21 00:29:46 0

大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于大數(shù)據(jù) 形態(tài)的問題,于是小編就整理了3個相關介紹大數(shù)據(jù) 形態(tài)的解答,讓我們一起看看吧。

數(shù)字經濟與大數(shù)據(jù)區(qū)別?

大數(shù)據(jù)是數(shù)字經濟的核心內容和重要驅動力,數(shù)字經濟是大數(shù)據(jù)價值的全方位體現(xiàn)。

大數(shù)據(jù) 形態(tài),大數(shù)據(jù)形態(tài)

數(shù)字經濟是以新一代信息技術為基礎,以海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)和應用為核心,將數(shù)據(jù)資源融入產業(yè)創(chuàng)新和升級各個環(huán)節(jié)的新經濟形態(tài)。

大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經濟的關鍵生產要素,構建數(shù)據(jù)要素市場是發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用的必要條件,是發(fā)展數(shù)字經濟的必然要求。

大數(shù)據(jù)的特點主要是什么?

大數(shù)據(jù)主要特征有大量性、多樣性、高速性、價值性。

價值性是指海量數(shù)據(jù)中真正有價值的數(shù)據(jù)占比非常低,即價值密度低。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

數(shù)字經濟作為一種新的經濟型態(tài),是以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)網等信息通信技術為載體,基于信息通信技術的創(chuàng)新與融合來驅動社會生產方式的改變和生產效率的提升。

數(shù)字化技術就是通過利用電子計算機軟硬件、周邊設備、協(xié)議、網絡和通信技術,實現(xiàn)信息離散化表述、定量、感知、傳遞、存儲、處理、控制、聯(lián)網的集成技術。

大數(shù)據(jù)是什么意思?

大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術,包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

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