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大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于html 大數(shù)據(jù)的問題,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹html 大數(shù)據(jù)的解答,讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)的分析邏輯以及數(shù)據(jù)的采集,屬于后端。
數(shù)據(jù)展示可以是web前端,也可以是APP應(yīng)用或pc應(yīng)用等等。
python可以做web后端開發(fā),但python不只是可以做后端。
前端以css/js/html為技術(shù)核心,實(shí)際的開發(fā)則有很多框架可以選擇。
擴(kuò)展資料
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
一般認(rèn)為,大數(shù)據(jù)主要具有以下四個(gè)方面的典型特征:規(guī)模性(Volume)、多樣性(Varity)、高速性(Velocity)和價(jià)值性(Value),即所謂的“4V”。
1.規(guī)模性。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“數(shù)量大”,存儲(chǔ)單位從過去的GB到TB,直至PB、EB。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能終端等,都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB;臉書約10億的用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù),來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
2.多樣性。廣泛的數(shù)據(jù)來源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)大體可分為三類:一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等,其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間因果關(guān)系強(qiáng);二是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如視頻、圖片、音頻等,其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系;三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等,其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)問的因果關(guān)系弱。
3.高速性。與以往的檔案、廣播、報(bào)紙等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體不同,大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等方式實(shí)現(xiàn)的,遠(yuǎn)比傳統(tǒng)媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別,除了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大以外,大數(shù)據(jù)對(duì)處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度有更嚴(yán)格的要求。實(shí)時(shí)分析而非批量分析,數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效,幾乎無延遲。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。
4.價(jià)值性。這也是大數(shù)據(jù)的核心特征?,F(xiàn)實(shí)世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中,有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小。相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值在于通過從大量不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中,挖掘出對(duì)未來趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù),并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析,發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識(shí),并運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,從而最終達(dá)到改善社會(huì)治理、提高生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的效果。
只能說自學(xué)很難學(xué)會(huì),雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展的很好,但是自學(xué)的話還是很難達(dá)到公司要求的,當(dāng)初我自學(xué)了一年的大數(shù)據(jù),天天在網(wǎng)上找一些免費(fèi)的資料和視頻看,但是遇到問題了也沒人能幫我解決的,所以學(xué)的很吃力也很慢,后來勉強(qiáng)懂一些后臺(tái)、hadoop方面的知識(shí),但是只能說是皮毛,只是了解一些簡(jiǎn)單的知識(shí),公司照樣不要,后來報(bào)了個(gè)班集訓(xùn)了半年,面了2家就找到工作了,當(dāng)初涉世不深給7千就干了,后來待沒多久就跳槽了,幾乎工資翻了一倍。所以說啊,自己自學(xué)比較浪費(fèi)時(shí)間還學(xué)不好,本人的前車之鑒,希望能幫到你
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