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本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)時代SEO數(shù)據(jù)如何搜集和分析,yunmar很想知道
• 2、大數(shù)據(jù)有哪些作用?
• 3、論述在大數(shù)據(jù)時代為什么我們不再認識

大數(shù)據(jù)時代SEO數(shù)據(jù)如何搜集和分析,yunmar很想知道

IP：分析往往通過日期對比來進行的，比如本周三與上周三，本月上旬與上月上旬。通過分析查看流量的變化情況，可以看出網(wǎng)站最近的變化。

） 漏斗分析比如記錄招聘數(shù)據(jù)，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數(shù)據(jù)中，可以看到哪個環(huán)節(jié)還可以優(yōu)化。

收集到的數(shù)據(jù)一般要先經(jīng)過整理，常用的軟件：Tableau和Impure是功能比較全面的，Refine和Wrangler是比較純粹的數(shù)據(jù)整理工具，Weka用于數(shù)據(jù)挖掘。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。

大數(shù)據(jù)有哪些作用?

1、大數(shù)據(jù)的作用如下：大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、電子商務等是新一代信息技術的應用形態(tài)，這些應用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。

2、第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從逗業(yè)務驅(qū)動地 轉(zhuǎn)變逗數(shù)據(jù)驅(qū)動地。

3、大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

4、發(fā)展大數(shù)據(jù)技術可以提高生產(chǎn)力 大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)已經(jīng)成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發(fā)商和大型公司都運用大數(shù)據(jù)技術擴展大數(shù)據(jù)項目。

5、大數(shù)據(jù)的作用就是數(shù)據(jù)源與挖掘、維持信息化運轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)源與挖掘是大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容之一，通過大數(shù)據(jù)技術研究和分析海量的數(shù)據(jù)，可以找到不同或相同數(shù)據(jù)存在的內(nèi)部關系和價值，深入挖掘傳統(tǒng)分析技術無法發(fā)現(xiàn)的深層次價值。

論述在大數(shù)據(jù)時代為什么我們不再認識

如今是一個大數(shù)據(jù)時代，一旦在網(wǎng)上搜索某個東西，手機的一些軟件就會給人們推送想要看的信息，慢慢的人們所接觸到的只是一些片面的評價或者是片面的信息。一旦信息與人們的認知不相符，人們下意識的就會覺得是錯誤的。

看過大數(shù)據(jù)時代吧，里邊說的還比較清楚了，大數(shù)據(jù)的一個優(yōu)勢就是從數(shù)據(jù)之間的相關關系直接得到我們想要的結論，而不必去追求原因和結果間的復雜因果關系。

我們所需要做的是通過分析關聯(lián)的數(shù)據(jù)，弄清楚事物間的聯(lián)系，用數(shù)據(jù)指引著我們作出決策，而不必去花費大量的時間去探尋事物背后繁蕪復雜的因果關系。

大數(shù)據(jù)時代的一個特征是，“重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量被數(shù)據(jù)擴張的噪音淹沒了。大數(shù)據(jù)的局限性——大數(shù)據(jù)不能解決大問題 如果你只是想分析哪些郵件產(chǎn)生了最多的競選捐款，你可以做一個隨機對照試驗。

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