大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析美國的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)分析美國的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)？

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是世界都關(guān)注的事情，這是因為大數(shù)據(jù)能夠幫助人們做很多的事情，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也是很多國家重視的地方，當(dāng)然，我國也不例外。我國對大數(shù)據(jù)還是比較重視的，現(xiàn)在我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，但是我們還不能放松，還需要努力，這是因為我國的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還面臨著眾多的挑戰(zhàn)，在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解大數(shù)據(jù)知識。

我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一定要向數(shù)據(jù)強國轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在我國只能說是個數(shù)據(jù)大國，但是要實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)大國”向“數(shù)據(jù)強國”轉(zhuǎn)變，還面臨諸多挑戰(zhàn)。具體面臨的挑戰(zhàn)有五個。

第一個挑戰(zhàn)就是對數(shù)據(jù)資源及其價值的認識不足。這是因為全社會尚未形成對大數(shù)據(jù)客觀、科學(xué)的認識，對數(shù)據(jù)資源及其在人類生產(chǎn)、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬件設(shè)施投資、輕視數(shù)據(jù)資源積累和價值挖掘利用等現(xiàn)象。所以說這是我國大數(shù)據(jù)長期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)，但也是比較容易實現(xiàn)的目標。

第二個挑戰(zhàn)就是技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不夠。這主要是因為大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外均存在較大差距，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。而這是大數(shù)據(jù)短期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)。

第三個挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)資源建設(shè)和應(yīng)用水平不高。這是因為用戶普遍不重視數(shù)據(jù)資源的建設(shè)，即使有數(shù)據(jù)意識的機構(gòu)也大多只重視數(shù)據(jù)的簡單存儲，很少針對后續(xù)應(yīng)用需求進行加工整理。而且數(shù)據(jù)資源普遍存在質(zhì)量差，標準規(guī)范缺乏，管理能力弱等現(xiàn)象。在很多跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)開放程度低。數(shù)據(jù)價值難以被有效挖掘利用，所以說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體上處于起步階段，潛力遠未釋放。

第四個挑戰(zhàn)就是信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立。數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標準規(guī)范缺乏，技術(shù)安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系。

第五個挑戰(zhàn)就是人才隊伍建設(shè)還需加強。就目前而言，我國的綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等相關(guān)學(xué)科及應(yīng)用領(lǐng)域知識的綜合性數(shù)據(jù)科學(xué)人才缺乏，遠不能滿足發(fā)展需要，尤其是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人才。

女生說大數(shù)據(jù)是啥意思？

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。例如：洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生；google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布；統(tǒng)計學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測2012美國選舉結(jié)果。

大數(shù)據(jù)理論：

1、理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

2、技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

3、實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)分析美國的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)分析美國的2點解答對大家有用。