大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于大數據 構架的問題，于是小編就整理了2個相關介紹大數據 構架的解答，讓我們一起看看吧。

請問什么是大數據架構工程師？

1.找出過去事件的特征

大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網絡平臺上數量龐大、不規(guī)整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務對數據的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網絡等。

找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預測他的行為?！澳憧梢灾浪鞘裁礃拥娜恕⑺哪昙o、興趣愛好，是不是互聯網付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲，平常喜歡在網上做什么事情?！彬v訊云計算有限公司北京研發(fā)中心總經理鄭立峰說。下一步到了業(yè)務層面，就可以針對各類人群推薦相關服務，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的業(yè)務模式，比如微信的電影票業(yè)務。

2.預測未來可能發(fā)生的事情

通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意?！氨热缃衲晗奶觳粺幔芸赡苣承┊a品就沒有去年暢銷，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數據和銷售數據之間的關系，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉庫存?！毖F榮說。

在百度，沈志勇支持“百度預測”部分產品的模型研發(fā)，試圖用大數據為更廣泛的人群服務。已經上線的包括世界杯預測、高考預測、景點預測等。以百度景點預測為例，大數據工程師需要收集所有可能影響一段時間內景點人流量的關鍵因素進行預測，并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠?

3.找出最優(yōu)化的結果

根據不同企業(yè)的業(yè)務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試(AB Test)，即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網絡產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。

福建省大數據有限公司 組織架構？

組織架構一般包括決策層、組織協調層、數據管理層、工作執(zhí)行層四個層級，其中：

決策層作為開展數據管控和數據運營等各項工作的最終決策機構，由負責公司數字化高層（如：總經理/CDO）擔任，審批或授權數據管控和數據運營相關重大事項，制定公司數據管理考核機制，全面協調、指導和推進公司的數據管理和運營工作，督促組織協調層和數據管理層不斷提升治理、挖掘數據價值。

組織協調層由各業(yè)務部門、數據管理部門、IT部門相關負責人組成的數據管理委員會承擔，負責統(tǒng)籌管理和協調資源，細化數據管理的考核指標。

數據管理層由數據管理辦公室（數據管理部）承擔，作為主持企業(yè)日常數據管理工作的主要實體部門，負責建立數據管控和數據運營的完整體系，制定公司數據管控和數據運營工作計劃，組織開展日常數據管控和數據運營工作，建立數據質量控制和數據價值挖掘常態(tài)化機制，組織評估數據管控和數據運營工作的有效性和執(zhí)行情況，定期向組織協調層和決策層匯報。

工作執(zhí)行層由業(yè)務、數據、IT共同承擔，負責落實具體的數據管理執(zhí)行工作，與數據管理層協同完成各項數據管理活動。

到此，以上就是小編對于大數據 構架的問題就介紹到這了，希望介紹關于大數據 構架的2點解答對大家有用。