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大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲與管理的問題,于是小編就整理了2個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)存儲與管理的解答,讓我們一起看看吧。
本專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法,成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。
主修課程:面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計與開發(fā)等。
主要崗位:大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具。它涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理、分析和應(yīng)用等方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,以下是一些常見的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域:
1. 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析:通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,幫助企業(yè)做出決策、預(yù)測趨勢、發(fā)現(xiàn)商機(jī)等。
2. 金融領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于風(fēng)險管理、欺詐檢測、信用評估、投資分析等金融業(yè)務(wù)中,提高效率和準(zhǔn)確性。
3. 健康醫(yī)療:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理和分析,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高診斷準(zhǔn)確性、優(yōu)化醫(yī)療資源分配、進(jìn)行疾病預(yù)測等。
4. 市場營銷:通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對消費(fèi)者的行為和偏好進(jìn)行分析,為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場營銷策略。
5. 交通與物流:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于交通流量監(jiān)測、智能交通管理、物流路徑優(yōu)化等領(lǐng)域,提高交通效率和物流運(yùn)作效率。
6. 社交網(wǎng)絡(luò)和推薦系統(tǒng):大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析和挖掘,以及個性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建,提供用戶個性化的推薦和服務(wù)。
以上只是一些大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的示例,實際上,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)和領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,可以幫助機(jī)構(gòu)和企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和洞察,從而做出更明智的決策和行動。
.數(shù)據(jù)采集:利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,合理存儲。傳媒大學(xué)擁有播音、新聞、電視等專業(yè),本身就是一個大數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)分析與挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層分析,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)進(jìn)行高端分析與應(yīng)用。
3.數(shù)據(jù)可視化:對數(shù)據(jù)分析與挖掘的結(jié)果進(jìn)行藝術(shù)化展現(xiàn)。利用圖形圖像、計算機(jī)視覺、動畫技術(shù)等手段對數(shù)據(jù)分析與挖掘的結(jié)果進(jìn)行立體化,層次化的多維度呈現(xiàn)。
4.數(shù)據(jù)底層架構(gòu):基于hadoop的分布式并行架構(gòu),便于海量數(shù)據(jù)的存儲和實時調(diào)用。
這是一門將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)課程大約如下:C語言程序設(shè)計,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,MySQL數(shù)據(jù)庫,JAVA程序設(shè)計,Linux操作系統(tǒng),Hadoop平臺部署。
1. 不斷加密
任何類型的數(shù)據(jù)對于任何一個企業(yè)來說都是至關(guān)重要的,而且通常被認(rèn)為是私有的,并且在他們自己掌控的范圍內(nèi)是安全的。然而,黑客攻擊經(jīng)常被覆蓋在業(yè)務(wù)故障中,最新的網(wǎng)絡(luò)攻擊活動在新聞報道不斷充斥。因此,許多公司感到很難感到安全,尤其是當(dāng)一些行業(yè)巨頭經(jīng)常成為攻擊目標(biāo)時。
為保護(hù)資產(chǎn)全面開展工作,加密技術(shù)成為打擊網(wǎng)絡(luò)威脅的可行途徑。將所有內(nèi)容轉(zhuǎn)換為代碼,使用加密信息,只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求,則加密保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸,增強(qiáng)在數(shù)字傳輸中有效地到達(dá)正確人群的機(jī)會。
2. 倉庫存儲
大數(shù)據(jù)似乎難以管理,就像一個永無休止統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復(fù)雜的漩渦。因此,將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的,這是一個倉庫,其中所有的數(shù)據(jù)和服務(wù)器都可以被充分地規(guī)劃指定。然而,有些報告指出了反對這種方法的論據(jù),指出即使是最大的存儲中心,大數(shù)據(jù)的指數(shù)增長也不再能維持。
3. 備份服務(wù) - 云端
當(dāng)然,不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)管理和存儲正在迅速脫離物理機(jī)器的范疇,并迅速進(jìn)入數(shù)字領(lǐng)域。除了所有技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)增長得更快,以這樣的速度,世界上所有的機(jī)器和倉庫都無法完全容納它。
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