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大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘的問題,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘的解答,讓我們一起看看吧。
第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。
第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。
第四個(gè)特征是處理速度快,時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。
大數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)是指通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘,從而提供可視化的查詢服務(wù)的一種業(yè)務(wù)。
1.該業(yè)務(wù)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心,具有存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等多種功能,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同層次、多角度的展示。
2.大數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)可以用于數(shù)據(jù)挖掘、IT安全等多個(gè)領(lǐng)域,通過直觀的數(shù)據(jù)展示和深入的數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)和政府更好地了解市場(chǎng)形勢(shì)、預(yù)測(cè)未來走向、發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)會(huì)和威脅。
3.隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)將會(huì)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮越來越重要的作用。
大數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)是指通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取出有價(jià)值的信息,以支持企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)是大數(shù)據(jù)管理的核心技術(shù)之一,伴隨著云計(jì)算技術(shù)以及 NoSQL(Not Only SQL) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)大數(shù)據(jù)查詢已經(jīng)產(chǎn)生了許多新型的查詢技術(shù)。
掌握大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的基本理論和方法,了解大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、挖掘和分析技術(shù);
具備大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理與分析的能力,能夠利用大數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題;
具備大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的軟件開發(fā)和工程實(shí)踐能力,能夠設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系統(tǒng);
具備團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力,能夠在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中發(fā)揮良好的協(xié)作作用。 二、課程設(shè)置 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用培養(yǎng)方案的課程設(shè)置旨在全面培養(yǎng)學(xué)生的理論基礎(chǔ)
重慶郵電大學(xué)的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)是一門涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性專業(yè)。以下是該專業(yè)的培養(yǎng)計(jì)劃:
1. 建立扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí):學(xué)生需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí),為后續(xù)的專業(yè)課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2. 學(xué)習(xí)專業(yè)核心課程:學(xué)生需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)處理等專業(yè)核心課程,掌握大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的核心技術(shù)和方法。
3. 參與實(shí)踐項(xiàng)目:學(xué)生需要參與實(shí)踐項(xiàng)目,例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目,鍛煉實(shí)際應(yīng)用能力。
4. 完成畢業(yè)論文:學(xué)生需要完成畢業(yè)論文,獨(dú)立完成一個(gè)大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用相關(guān)的研究課題,展示自己的研究能力和創(chuàng)新思維。
學(xué)生通過四年的學(xué)習(xí),掌握管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論,精通數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)知識(shí),能夠熟練運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和預(yù)處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、以及數(shù)據(jù)可視化方法對(duì)各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模和可視化知識(shí)表達(dá),為企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理、經(jīng)濟(jì)分析和管理決策提供支持。
畢業(yè)后,可以去國(guó)內(nèi)外著名高校相關(guān)專業(yè)、研究所從事大數(shù)據(jù)、人工智能科學(xué)等方向的理論和應(yīng)用的深入研究,也可以去通信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理部門,從事數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)管理等工作,或者去電信、互聯(lián)網(wǎng)、工商、金融、醫(yī)療等企事業(yè)單位和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析和管理決策部門從事數(shù)據(jù)分析、決策支持工作,也可以去大數(shù)據(jù)管理局等政府部門,從事大數(shù)據(jù)政策制定、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的工作。
到此,以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。