大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于大數據 下一個的問題，于是小編就整理了3個相關介紹大數據 下一個的解答，讓我們一起看看吧。

西南大學大數據管理與應用怎么樣？

還可以。

大數據管理與應用專業(yè)是一個比較好找工作的專業(yè)，大數據管理與應用專業(yè)的發(fā)展前景和工資待遇都還不錯。

西南大學大數據專業(yè)非常不錯。學校有著豐富的資源和優(yōu)秀的師資隊伍，為學生提供了很好的學習和發(fā)展機會

挺好的。

西南大學(SouthwestUniversity)是教育部直屬，教育部、農業(yè)農村部、重慶市共建的重點綜合大學，是國家首批"雙一流"建設高校，"211工程"和"985工程優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺"建設高校。

很好。

西南大學大數據管理與應用專業(yè)是新興專業(yè)之一，屬于管理學大類專業(yè)，所以在課程設置上與計算機大類下的數科專業(yè)還是有一些區(qū)別的。

在當前的大數據時代背景下，管理學與大數據相結合是一個必然的發(fā)展趨勢，而且近幾年很多管理學專業(yè)的老師都在尋求通過大數據來完成創(chuàng)新，有越來越多的管理學專業(yè)老師會在國培時參加大數據課題。

信息安全和大數據技術哪個專業(yè)好？

選擇信息安全還是大數據技術取決于您的興趣和技能。

如果您對保護信息安全感興趣，并且愿意深入學習網絡安全、密碼學等領域，那么信息安全可能是您的最佳選擇。

如果您對處理和分析大量數據感興趣，并且擁有編程和數據處理技能，那么大數據技術可能是您的最佳選擇。

各有其優(yōu)勢和發(fā)展前景，具體分析:

一、就業(yè)前景

　　大數據專業(yè)的就業(yè)前景很好。根據統(tǒng)計，大數據專業(yè)人才的需求一直呈現穩(wěn)定增長趨勢。目前，大數據分析師、數據挖掘工程師、數據倉庫工程師等職位需求較為旺盛。而信息安全專業(yè)也是一個快速發(fā)展的領域。尤其是在互聯網行業(yè)，信息安全專業(yè)的就業(yè)前景非常廣闊。未來，網絡安全、移動安全、云安全等領域的就業(yè)需求將會持續(xù)增長。

　　二、薪資待遇

　　從薪資待遇方面來看，大數據專業(yè)和信息安全專業(yè)也比較優(yōu)秀。根據《IT人才藍皮書》的數據，大數據相關人才的平均年薪在30萬以上，而信息安全人才的平均年薪也在30萬以上。在各行業(yè)中，這兩個專業(yè)的薪資待遇也相對較高。

　　三、發(fā)展空間

　　大數據專業(yè)的發(fā)展空間很大。在人工智能和大數據時代的浪潮下，大數據專業(yè)將會繼續(xù)獲得更多的發(fā)展機會。數據分析、數據挖掘等技能對于企業(yè)來說都非常重要，因此大數據專業(yè)的發(fā)展前景非常廣闊。而信息安全專業(yè)的發(fā)展空間也很大，隨著互聯網行業(yè)的快速發(fā)展，信息安全專業(yè)在各個領域都會有更多的應用機會，信息安全人才的發(fā)展前景也非常廣闊。

　　四、專業(yè)要求

　　大數據專業(yè)和信息安全專業(yè)都有一定的專業(yè)要求。大數據專業(yè)需要掌握數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能等相關技能。而信息安全專業(yè)需要了解網絡安全、滲透測試、安全防護等方面的知識。因此，在選擇專業(yè)時，需要根據自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃來選擇適合自己的專業(yè)方向。

　　五、綜合比較

哪年大數據時代到來？

大數據發(fā)展歷程

1、上世紀末，是大數據的萌芽期，處于數據挖掘技術階段。隨著數據挖掘理論和數據庫技術的成熟，一些商業(yè)智能工具和知識管理技術開始被應用。

2、2003年-2006年是大數據發(fā)展的突破期，社交網絡的流行導致大量非結構化數據出現，傳統(tǒng)處理方法難以應對，數據處理系統(tǒng)、數據庫架構開始重新思考。

3、2006年-2009年，大數據形成并行計算和分布式系統(tǒng)，為大數據發(fā)展的成熟期。

4、2010年以來，隨著智能手機應用，數據碎片化、分布式、流媒體特征更加明顯，移動數據急劇增長。

5、2011年麥肯錫全球研究院發(fā)布《大數據：下一個創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》，2012年維克托·舍恩伯格《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》宣傳推廣，大數據概念開始風靡全球。

6、2013年5月，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一份名為《顛覆性技術：技術改進生活、商業(yè)和全球經濟》的研究報告，報告確認了未來12種新興技術， 而大數據是這其中需求技術的基石。

到此，以上就是小編對于大數據 下一個的問題就介紹到這了，希望介紹關于大數據 下一個的3點解答對大家有用。