大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù) 日志分析的問(wèn)題，于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù) 日志分析的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)介紹語(yǔ)20字？

大數(shù)據(jù)（big data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價(jià)值密度（Value）、真實(shí)性（Veracity）五大特點(diǎn)。它并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法，只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于預(yù)測(cè)分析、用戶行為分析或某些其他高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法的使用。

大數(shù)據(jù)是指在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件難以處理的龐大數(shù)據(jù)集。它涉及到從不同來(lái)源獲取、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化各種類型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻等。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以幫助企業(yè)找到潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高決策效率，并推動(dòng)科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。

可以這么介紹：用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，揭示商機(jī)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)量非常龐大、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法難以處理的數(shù)據(jù)集合，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從中挖掘出有價(jià)值的信息。它具有高速、多樣、大規(guī)模、低價(jià)值密度等特點(diǎn)，可以應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、政府等多個(gè)領(lǐng)域。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是網(wǎng)絡(luò)版的市場(chǎng)調(diào)研，只是范圍與調(diào)研的內(nèi)容更加詳細(xì)而已，同時(shí)從成本角度去看大數(shù)據(jù)的獲得成本更低。時(shí)效性也更強(qiáng)。問(wèn)題在于數(shù)據(jù)自亂無(wú)章目的性數(shù)據(jù)篩選麻煩，可能會(huì)涉嫌窺探他人隱私等問(wèn)題。

從數(shù)據(jù)分析角度去看，大數(shù)據(jù)的分析與傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研的分析方法及分析工具沒(méi)有任何區(qū)別。

總結(jié)：大數(shù)據(jù)就是依托于網(wǎng)絡(luò)采集信息的市場(chǎng)調(diào)研，只是換了一個(gè)高大上的名字而已。本質(zhì)沒(méi)有任何區(qū)別

什么是大數(shù)據(jù)通俗講解？

有人說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)是第四次技術(shù)革命，這個(gè)說(shuō)法其實(shí)不為過(guò)。

很多人只是聽過(guò)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞或者是簡(jiǎn)單知道它是什么，那么它是什么呢，在這里就通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō)一下個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)的理解。

大數(shù)據(jù)，很明顯從字面上理解就是大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。大，意思就是數(shù)據(jù)的量級(jí)很大，不上TB都不好意思說(shuō)是大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)，狹義上理解就是12345那么些數(shù)據(jù)，畢竟計(jì)算機(jī)底層是二進(jìn)制來(lái)存的，那么在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)就不僅僅包括數(shù)字這些，它可以是所有格式的東西，比如日志，音頻視頻，文件等等。

所以，大數(shù)據(jù)從字面上理解就是海量的數(shù)據(jù)，技術(shù)上它包括這些海量數(shù)據(jù)的采集，過(guò)濾，清洗，存儲(chǔ)，處理，查看等等部分，每一個(gè)部分包括一些大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)框架來(lái)支持。

舉個(gè)例子，淘寶雙十一的總交易額的顯示，后面就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，全國(guó)那么多淘寶用戶的交易記錄匯聚到一起，數(shù)據(jù)量很大，而且要做到實(shí)時(shí)的展現(xiàn)，就需要強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)處理了。

數(shù)據(jù)量一大，那么得找地方來(lái)存，一個(gè)服務(wù)器硬盤可以掛多少，肯定滿足不了這么大的數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)啊，所以，分布式的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，那就是HDFS分布式文件系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是把這么大的數(shù)據(jù)分開存在甚至幾百甚至幾千臺(tái)服務(wù)器上，那么管理他們的系統(tǒng)就是HDFS文件系統(tǒng)，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最基本的組件。

有地方存了，需要一些分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理查詢啊，那就有了Hbase等，還需要一些組件來(lái)計(jì)算分析這些數(shù)據(jù)啊，mapreduce是最基本的計(jì)算框架，其他的計(jì)算框架Spark和Storm可以完成實(shí)時(shí)的處理，其中HDFS和MapReduce組成了Hadoop1.

總之，一切都是數(shù)據(jù)。我們的歷史，是不是都是大量的數(shù)據(jù)保存下來(lái)的，現(xiàn)在我們也是大數(shù)據(jù)的生活，天天有沒(méi)有接到騷擾電話還知道你姓什么，你查話費(fèi)什么的從幾億人的數(shù)據(jù)中查到你的信息，大數(shù)據(jù)生活。未來(lái)，大數(shù)據(jù)將更深刻的滲透到生活中。

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù) 日志分析的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù) 日志分析的2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。