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本文目錄一覽：

• 1、云計算大數(shù)據(jù)促信息消費時代來臨
• 2、大數(shù)據(jù)對你隱私的侵犯有多嚴重?
• 3、淘寶為什么大數(shù)據(jù)給我推

云計算大數(shù)據(jù)促信息消費時代來臨

1、云計算大數(shù)據(jù)促信息消費時代來臨 自上個世紀70年代駛?cè)胄畔⒏咚俟?，互?lián)網(wǎng)的發(fā)展始終在創(chuàng)新與改變中跨越前行。每一天開啟網(wǎng)絡(luò)，迎接我們的都是可能或正在發(fā)生的各種改變。

2、大數(shù)據(jù)的重點是數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)，需要將大數(shù)據(jù)成功的分析出應(yīng)有的價值，大數(shù)據(jù)提供的是分析價值，云計算是將很多東西利用云端集合起來，提供一個讓很多人都能用的服務(wù)。云計算提供的是使用價值。

3、新技術(shù)、新模式、新需求是信息消費時代互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的新課題。今年6月介于對大數(shù)據(jù)技術(shù)的深層理解和不斷創(chuàng)新，全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)營銷企業(yè)AdTime宣布推出了獨立的大數(shù)據(jù)營銷平臺云圖。

4、從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。

5、大數(shù)據(jù)和云計算開啟互聯(lián)網(wǎng)的智能時代。大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

6、云計算和大數(shù)據(jù)對財務(wù)共享服務(wù)的影響。首先說云計算。財務(wù)共享服務(wù)離不開信息系統(tǒng)，以往這種信息系統(tǒng)通常是部署在企業(yè)內(nèi)部的，可以說，這種系統(tǒng)本身屬于私有云，也是云計算的一種。

大數(shù)據(jù)對你隱私的侵犯有多嚴重?

1、大數(shù)據(jù)時代的弊端，就是被透明化的隱私安全。

2、隱私侵犯：大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展使得個人數(shù)據(jù)變得更容易被收集、存儲、分析和共享。這可能會導(dǎo)致隱私侵犯，使得個人數(shù)據(jù)泄露或被不良方面利用，如廣告、市場營銷和監(jiān)視等。

3、大數(shù)據(jù)對隱私保護的弊端主要表現(xiàn)在應(yīng)用服務(wù)商、軟件服務(wù)商、移動終端商對個人信息的不重視、防護系統(tǒng)更新或研發(fā)速度慢、相關(guān)法律法規(guī)的不完善、個人隱私邊界模糊等層面。

4、此外，人工智能技術(shù)正變得越來越復(fù)雜，可以分析和識別用戶的語音、圖像和視頻內(nèi)容。因此，如果黑客入侵了一個機構(gòu)、機器學(xué)習(xí)模型或者數(shù)據(jù)系統(tǒng)，他們可以輕而易舉地獲取你的個人信息。總之，保護個人隱私并不是一項容易的任務(wù)。

5、個人隱私權(quán)被侵犯非常嚴重 個人隱私有不同定義，普遍指的是公民個人生活中不愿為他人公開或知悉的秘密。大數(shù)據(jù)時代，越來越多的人習(xí)慣在線解決問題，但互聯(lián)網(wǎng)強大的記憶和存儲功能讓一切在線行為可以被快速捕捉。

淘寶為什么大數(shù)據(jù)給我推

1、淘寶在我們買過某個東西之后，會在首頁給我們推薦對應(yīng)的商品，這是因為大數(shù)據(jù)建立的用戶畫像。淘寶在我們還沒有買某個東西之前，就在首頁給我們推薦對應(yīng)的商品，這是因為視網(wǎng)膜效應(yīng)或者幸存者偏差。

2、淘寶突然給推薦賣假發(fā)的是因為你瀏覽過或者誤點到相關(guān)商品。淘寶的算法是非常嚴密智能的，我們搜索過哪些關(guān)鍵詞，點擊了哪些商品都是會有記錄的。

3、綜上所述，淘寶上的個性化推薦系統(tǒng)和淘友圈功能是導(dǎo)致購買過一次口紅后頻繁收到女性用品推薦的主要原因。如果需要減少這類推薦，可以關(guān)閉相關(guān)的推薦系統(tǒng)和功能，或者在推薦中篩選不感興趣的商品。

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