大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于大數據數據挖掘的問題,于是小編就整理了3個相關介紹大數據數據挖掘的解答,讓我們一起看看吧。
大數據查詢業(yè)務是指通過使用大數據技術,對海量數據進行存儲、管理、分析、挖掘,從而提供可視化的查詢服務的一種業(yè)務。
1.該業(yè)務以大數據技術為核心,具有存儲、計算、分析等多種功能,可以對數據進行不同層次、多角度的展示。
2.大數據查詢業(yè)務可以用于數據挖掘、IT安全等多個領域,通過直觀的數據展示和深入的數據分析,幫助企業(yè)和政府更好地了解市場形勢、預測未來走向、發(fā)現(xiàn)潛在的機會和威脅。
3.隨著大數據技術的逐漸成熟和應用,大數據查詢業(yè)務將會在各個行業(yè)和領域內發(fā)揮越來越重要的作用。
大數據查詢業(yè)務是指通過對海量數據進行分析,從中提取出有價值的信息,以支持企業(yè)的決策和業(yè)務發(fā)展。大數據查詢技術是大數據管理的核心技術之一,伴隨著云計算技術以及 NoSQL(Not Only SQL) 數據庫技術的發(fā)展,針對大數據查詢已經產生了許多新型的查詢技術。
大數據的概念可能不同的人會有不同的理解,我自己從08年開始從事大數據相關的工作,那個時候我們是覺得自己搞的是云計算和數據倉庫,而到了2011、2012年的時候,國內大數據的概念才興起來,之后就是炒了三年的概念。
因為從事這一方向,這幾年不斷會有人問我什么是大數據?我一直都回答不好。在最近的幾個月,我對這一概念思考的更多一些,結合看過的一些資料(如《大數據時代》、《數學之美》第二版、《硅谷之謎》、吳軍的演講材料等)和實際的經歷,算是有了一些認識。與其說認識,還不如說是總結,換個角度看待這個問題,分為大數據概念和大數據思維。
我把大數據的概念總結為四個字:大、全、細
大數據,是指用傳統(tǒng)的數據處理技術無法處理的數據集合,它具有數據量大、種類和來源多樣化、數據價值密度相對較低、數據增長速度快、數據的準確性和可信賴度等5個特點,對應的5個英文單詞均以“V”開頭,簡稱”5V”
其實數據不僅僅在于數據的大小,只在滿足以上5個特點都可以稱之為大數據。
大數據的重要意義在于對數據價值的挖掘,只要在商業(yè)的核心業(yè)務上線的前提下,收集在業(yè)務的各個環(huán)節(jié)的數據,加以正確的處理和深度應用,從而發(fā)現(xiàn)數據中潛在的知識,為后續(xù)業(yè)務優(yōu)化提供支持。
大數據(big data),IT行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;種類(Variety):數據類型的多樣性;
速度(Velocity):指獲得數據的速度;可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性(Veracity):數據的質量。復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。價值(value):合理運用大數據,以低成本創(chuàng)造高價值
大數據管理與應用專業(yè)是普通高等學校本科專業(yè),屬于管理科學與工程類專業(yè)。
本專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握管理學基本理論,熟悉現(xiàn)代信息管理技術與方法,善于利用商務數據去定量化分析,并能最終實現(xiàn)智能化商業(yè)決策的綜合型人才。
到此,以上就是小編對于大數據數據挖掘的問題就介紹到這了,希望介紹關于大數據數據挖掘的3點解答對大家有用。