大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主修課程有哪些？

專業(yè)基礎(chǔ)課程： 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、環(huán)境保護(hù)概論、環(huán)境監(jiān)測基礎(chǔ)、環(huán)境信息技術(shù)導(dǎo)論、 操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。

專業(yè)核心課程： 環(huán)境大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與運(yùn)維、 環(huán)境大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、 Hadoop 應(yīng)用開發(fā)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些缺點(diǎn)？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些缺點(diǎn)呢？接下來，做些個(gè)人總結(jié)，歡迎大家拍磚！

1. 對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支持有限。

1） 對(duì)于列可變這樣的情況，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)然是無能為力了。

2） 對(duì)于長文本，音頻，視頻等這樣的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也能在一定程度上支持，但是數(shù)據(jù)量上去的情況下，其性能就比較差了。

2. 分布式事務(wù)問題。這個(gè)問題我只是知道，但因?yàn)闆]有做過類似的項(xiàng)目，所以在這兒提出來跟大家討論。當(dāng)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)有多個(gè)的情況下，如何保證事務(wù)的一致性。

3.擴(kuò)展性。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能縱向擴(kuò)展。

4. 成本。主流的商業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有DB2，Oracle，TeraData等，這些商業(yè)型關(guān)系數(shù)據(jù)庫無疑是很貴的，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如果要增加節(jié)點(diǎn)，無疑會(huì)帶來很高的成本。當(dāng)前很火的詞匯——去“IOE”，其中的O指的就是Oracle。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要特征1）數(shù)據(jù)集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，每個(gè)用戶或每種處理都有各自的文件，這些文件之間一般是沒有聯(lián)系的，因此，不能按照統(tǒng)一的方法來控制、維護(hù)和管理。而數(shù)據(jù)庫則很好地克服了這一缺點(diǎn)，可以集中控制、維護(hù)和管理有關(guān)數(shù)據(jù)。2）數(shù)據(jù)獨(dú)立，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)獨(dú)立于應(yīng)用程序，包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性，給數(shù)據(jù)庫的使用、調(diào)整、優(yōu)化和進(jìn)一步擴(kuò)充提供了方便，提高了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性。3）數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以供多個(gè)用戶使用，每個(gè)用戶只與庫中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)生聯(lián)系；用戶數(shù)據(jù)可以重疊，用戶可以同時(shí)存取數(shù)據(jù)而互不影響，大大提高了數(shù)據(jù)庫的使用效率。4）減少數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不是面向應(yīng)用，而是面向系統(tǒng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)一定義、組織和存儲(chǔ)，集中管理，避免了不必要的數(shù)據(jù)冗余，也提高了數(shù)據(jù)的一致性。5）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，整個(gè)數(shù)據(jù)庫按一定的結(jié)構(gòu)形式構(gòu)成，數(shù)據(jù)在記錄內(nèi)部和記錄類型之間相互關(guān)聯(lián)，用戶可通過不同的路徑存取數(shù)據(jù)。6）統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保護(hù)功能，在多用戶共享數(shù)據(jù)資源的情況下，對(duì)用戶使用數(shù)據(jù)有嚴(yán)格的檢查，對(duì)數(shù)據(jù)庫規(guī)定密碼或存取權(quán)限，拒絕非法用戶進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，以確保數(shù)據(jù)的安全性、一致性和并發(fā)控制。

數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)庫有？

數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)庫包括以下幾種：

1. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）：如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等，用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）：如MongoDB、Redis、Cassandra等，用于存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）：如Amazon Redshift、Google BigQuery等，用于批量處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

4. 圖數(shù)據(jù)庫（Graph Database）：如Neo4j、ArangoDB等，用于存儲(chǔ)和查詢圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。