大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)商業(yè)案例的問題，于是小編就整理了4個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)商業(yè)案例的解答，讓我們一起看看吧。

舉出一個大數(shù)據(jù)與云計算應(yīng)用案例？

人臉識別大數(shù)據(jù)與云計算在人臉識別中應(yīng)用廣泛在人臉識別過程中，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往需要在短時間內(nèi)進行處理和存儲。
傳統(tǒng)的計算方式已經(jīng)無法滿足這樣的需求，因此云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于人臉識別中。
通過云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的海量存儲和高效處理，從而大大提高人臉識別的準確率和速度。
除了人臉識別，大數(shù)據(jù)與云計算還被應(yīng)用于商業(yè)智能、教育、醫(yī)療健康等行業(yè)，在數(shù)據(jù)處理、存儲、分析等方面發(fā)揮著越來越大的作用，成為了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展的重要工具。

大數(shù)據(jù)有哪些具體的應(yīng)用案例？

大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用案例:

1、能源行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用:計算居民用電量

2、職業(yè)籃球賽大數(shù)據(jù)應(yīng)用:專業(yè)籃球隊會通過搜集大量數(shù)據(jù)來分析賽事情況，通過分析這些數(shù)據(jù)，找到對手的弱點。

3、保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用:集中處理所有的客戶信息。

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的判斷力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息。

大數(shù)據(jù)主要有三種，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。

據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)上，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過人們對各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會為人類創(chuàng)造更多的價值。

生活中大數(shù)據(jù)實例？

生活中有許多大數(shù)據(jù)實例。例如，社交媒體平臺收集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)，以提供個性化的推薦和廣告。

智能家居設(shè)備通過收集和分析用戶的使用習(xí)慣和偏好，提供智能化的家居體驗。

醫(yī)療領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析患者的病歷和基因數(shù)據(jù)，提供個性化的診斷和治療方案。

交通運輸部門利用大數(shù)據(jù)分析交通流量和行駛模式，優(yōu)化交通規(guī)劃和減少擁堵。

電商平臺通過分析用戶的購買歷史和行為數(shù)據(jù)，提供個性化的推薦和營銷策略。這些都是生活中常見的大數(shù)據(jù)實例，它們改善了我們的生活質(zhì)量和效率。

數(shù)據(jù)新聞經(jīng)典案例？

一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)新聞案例是2012年《紐約時報》的《如何花錢狀組織政治選舉》系列報道。該系列報道利用大量數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，揭示了政治競選活動中巨額資金的流向和影響。通過對政治獻金數(shù)據(jù)的深入挖掘，該報道揭示了大企業(yè)和富裕個人對政治決策的潛在影響，引發(fā)了社會廣泛關(guān)注和深入討論。

這一經(jīng)典案例充分展示了數(shù)據(jù)新聞的力量，不僅揭示了社會現(xiàn)象背后的規(guī)律，還引發(fā)了觀眾對政治體制和公共事務(wù)的深刻思考。

以下是我的回答，數(shù)據(jù)新聞經(jīng)典案例有很多，比如2012年《衛(wèi)報》利用大數(shù)據(jù)揭示“阿拉伯之春”、2013年《紐約時報》用數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站“The Upshot”解讀美國民主、2014年《華爾街日報》利用數(shù)據(jù)可視化報道“誰在占領(lǐng)華爾街？”等等。這些案例都是數(shù)據(jù)新聞的經(jīng)典之作，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，將復(fù)雜的新聞事件呈現(xiàn)得更加直觀、易懂，讓讀者能夠更好地理解新聞背后的故事和趨勢。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)商業(yè)案例的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)商業(yè)案例的4點解答對大家有用。