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大數(shù)據(jù) 地震,大數(shù)據(jù)地震預(yù)測(cè)

網(wǎng)絡(luò)知識(shí)學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-09-28 04:51:59 0

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大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)?

大數(shù)據(jù)的概念范疇,大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù) 地震,大數(shù)據(jù)地震預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn),在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

具體而言容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息。種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度。可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠。價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣海量類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫,云計(jì)算平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng),和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)具備以下4個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。例如,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200PB。典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí),而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。二是數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù),個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。三是處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。四是價(jià)值密度低。以視頻為例,一小時(shí)的視頻,在不間斷的測(cè)試過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。

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