大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù) 4v特征的問題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù) 4v特征的解答，讓我們一起看看吧。

什么是3V,4v,5V特征，這些特征對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算過程帶來什么樣的挑戰(zhàn)？

IBM提出了大數(shù)據(jù)”5V”特點(diǎn)：

一、Volume：數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。

大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。

二、Variety：種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

三、Value：數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過強(qiáng)大的機(jī)器算法來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。

四、Velocity：數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，處理速度也快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個(gè)性化推薦算法盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。

五、Veracity：數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度，即數(shù)據(jù)的質(zhì)量。———————————————— 版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「arsaycode」的原創(chuàng)文章.........

大數(shù)據(jù)的獲取特點(diǎn)有哪些，其4v特征分別是什么？

大數(shù)據(jù)的獲取特點(diǎn)有以下幾個(gè)方面：1. 大量性：大數(shù)據(jù)的獲取涉及到海量的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。
2. 高速性：大數(shù)據(jù)的獲取需要在短時(shí)間內(nèi)獲取大量數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)的獲取速度快，能夠?qū)崟r(shí)或近實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)。
3. 多樣性：大數(shù)據(jù)的獲取來源多樣，包括傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)具有不同的格式和特點(diǎn)。
4. 真實(shí)性：大數(shù)據(jù)的獲取需要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，避免數(shù)據(jù)的失真和誤差。
4V特征是指大數(shù)據(jù)的四個(gè)重要特征，分別是：1. Volume（大量性）：大數(shù)據(jù)的獲取涉及到海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量通常以TB、PB甚至EB為單位。
2. Velocity（高速性）：大數(shù)據(jù)的獲取需要在短時(shí)間內(nèi)獲取大量數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)的獲取速度快，能夠?qū)崟r(shí)或近實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)。
3. Variety（多樣性）：大數(shù)據(jù)的獲取來源多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等，這些數(shù)據(jù)具有不同的格式和特點(diǎn)。
4. Veracity（真實(shí)性）：大數(shù)據(jù)的獲取需要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，避免數(shù)據(jù)的失真和誤差。
對(duì)于大數(shù)據(jù)分析來說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量是至關(guān)重要的。

大數(shù)據(jù)的五大特征（4V+1O）分別是？

大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V+1C”的特點(diǎn)：

（1）Variety，大數(shù)據(jù)種類繁多，在編碼方式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用特征等多個(gè)方面存在差異性，多信息源并發(fā)形成大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)；

（2）Volume，通過各種設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)規(guī)模極為龐大，遠(yuǎn)大于目前互聯(lián)網(wǎng)上的信息。

大數(shù)據(jù)4v是指哪四個(gè)？

1. 大數(shù)據(jù)4V是指Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)速度）、Variety（數(shù)據(jù)多樣性）和Value（數(shù)據(jù)價(jià)值）。
2. 這四個(gè)V是大數(shù)據(jù)的核心特征，分別了大數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度、多樣性和價(jià)值。
- Volume指的是大數(shù)據(jù)的規(guī)模，即數(shù)據(jù)的數(shù)量之大。
- Velocity指的是大數(shù)據(jù)的速度，即數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和傳輸速度之快。
- Variety指的是大數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的種類和形式之多。
- Value指的是大數(shù)據(jù)的價(jià)值，即從大數(shù)據(jù)中獲取的有用信息和洞察力。
3. 除了這四個(gè)V之外，還有其他的V被提出，如Veracity（數(shù)據(jù)的真實(shí)性）、Variability（數(shù)據(jù)的變異性）等，這些V也是大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用中需要考慮的因素。

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù) 4v特征的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù) 4v特征的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。