大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于solr 大數(shù)據(jù)的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹solr 大數(shù)據(jù)的解答，讓我們一起看看吧。

es和solr使用場景對比？

ES和Solr是兩種不同類型的搜索引擎，它們在使用場景上有一些不同之處。
1. 數(shù)據(jù)類型：ES主要面向文檔數(shù)據(jù)，支持非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型。而Solr則更適合于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的導出結(jié)果。
2. 分布式能力：ES具有天然的分布式能力，可以很方便地構(gòu)建一個分布式集群來處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)搜索和分析。而Solr則需要自行配置集群來實現(xiàn)分布式。
3. 實時性：ES具有較高的實時索引能力，可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生后快速索引并進行搜索，適用于實時應(yīng)用和日志分析場景。而Solr的實時索引能力相對較弱。
4. 生態(tài)系統(tǒng)：ES是Elastic Stack（舊稱ELK Stack）的核心組件之一，擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)，提供包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和可視化等全套解決方案。Solr則相對獨立，生態(tài)系統(tǒng)相對較小。
綜上所述，ES適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)搜索和分析，以及實時應(yīng)用和日志分析等場景；Solr適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)庫導出結(jié)果的搜索。根據(jù)具體需求和數(shù)據(jù)類型的不同，選擇適合的搜索引擎。

ES（Elasticsearch）和Solr都是流行的開源搜索引擎，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的搜索和分析。

ES適用于實時數(shù)據(jù)分析和日志處理，具有高可用性和可擴展性。Solr則更適合傳統(tǒng)的全文搜索場景，提供更多的搜索和過濾功能。

ES具有更好的分布式處理能力和更高的性能，而Solr則更注重可定制性和靈活性。因此，選擇ES還是Solr取決于具體的使用場景和需求。

1. es和solr都是搜索引擎，但在使用場景上有所不同。
2. es（Elasticsearch）適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的全文搜索和分析，具有高可擴展性和高性能。
它可以處理大量的實時數(shù)據(jù)，并支持復(fù)雜的查詢和聚合操作。
因此，es常用于日志分析、實時監(jiān)控、搜索引擎等場景。
solr則更適合于傳統(tǒng)的文檔檢索場景，如電子商務(wù)網(wǎng)站的商品搜索、新聞網(wǎng)站的文章搜索等。
solr提供了豐富的文檔處理功能和可定制的搜索結(jié)果排名算法，同時也支持分布式部署和高可用性。
3. 除了上述的主要應(yīng)用場景外，es和solr還可以結(jié)合使用。
例如，可以使用es進行實時數(shù)據(jù)的索引和分析，然后將結(jié)果存儲到solr中進行文檔檢索。
這樣可以充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢，滿足不同的需求。
另外，es和solr都是開源軟件，擁有活躍的社區(qū)支持和豐富的插件生態(tài)系統(tǒng)，可以根據(jù)具體需求進行擴展和定制。

ES（Elasticsearch）和Solr都是開源的搜索引擎，適用于不同的使用場景。

ES在實時分析和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲方面表現(xiàn)出色，適合用于日志分析、實時搜索和數(shù)據(jù)挖掘等需要高性能和精確度的應(yīng)用。

而Solr則更適合用于企業(yè)級搜索場景，提供了豐富的功能和靈活的定制選項，適用于從文本搜索到復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析等不同需求的搜索應(yīng)用。因此，根據(jù)具體的需求和應(yīng)用場景，選擇合適的搜索引擎可以幫助提高搜索效果和用戶體驗。

solr入門基礎(chǔ)知識？

1.

定義數(shù)據(jù)源接口,獲得數(shù)據(jù)。 比如定義MySQL查詢語句,把一個表或多個表的數(shù)據(jù),導入到Solr中。 這個地方我覺得特別“不公平”,數(shù)據(jù)都是從別的地方搞過來的。外界的數(shù)據(jù)如果會變化,意味著,必須處理“數(shù)據(jù)同步”。 實時性要求不高的情況下,可以每天“全量更新”。要求高的情況下,單條數(shù)據(jù)的變化,需要“實時更新-單條”。 因此,Solr和Mysql并不是“直接競爭”關(guān)系,而是“互補”的關(guān)系。

2.

把Mysql等數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),導入到Solr中去。 Solr定義數(shù)據(jù),可以理解成一張很大的表,包含了很多字段,比如可以包含mysql中3個表的所有字段。 這樣,查詢就不存在“多表”的問題。 既然是一張表,建立索引,查詢就很快了。

3.

自帶緩存功能。 Mysql,Solr,Redis等數(shù)據(jù)源或者有能力獲得數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的組件,只要需要,就可以提供“緩存”功能。 Solr簡化了查詢,緩存就更容易了。

4.

索引和全文搜索。

到此，以上就是小編對于solr 大數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于solr 大數(shù)據(jù)的2點解答對大家有用。