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網(wǎng)絡(luò)知識(shí)學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-09-26 05:05:08 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于處理大數(shù)據(jù)軟件的問(wèn)題,于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹處理大數(shù)據(jù)軟件的解答,讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)是什么?

大數(shù)據(jù)顧名思義就是海量的數(shù)據(jù)堆在一起,就現(xiàn)成了大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分實(shí)時(shí)時(shí)間和歷史數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)又分it數(shù)據(jù),ot數(shù)據(jù),視頻時(shí)間,圖像數(shù)據(jù),時(shí)空數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的目的就是實(shí)現(xiàn)更智慧,更智能。大數(shù)據(jù)不去挖掘分析就是一堆無(wú)用的數(shù)據(jù),所以就必須各種行業(yè)應(yīng)用專家去建模,去分析挖掘。因此在大數(shù)據(jù)面前,行業(yè)專家最吃香,碼農(nóng)一抓一大把,模型專家有幾個(gè)。對(duì)于企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘可以為企業(yè)提高效率,提高品質(zhì),降低成本等等若干優(yōu)點(diǎn),越是規(guī)模大的企業(yè),大數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值越大,給你舉2個(gè)例子,一個(gè)就是九江某石化公司,沒(méi)有進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化前年年虧損,挖掘優(yōu)化后,他的效率提高了,他的品質(zhì)提供了,現(xiàn)在每年盈利20多個(gè)億,在石化行業(yè),產(chǎn)品分多個(gè)品質(zhì),提高幾個(gè)百分點(diǎn)就是另外一個(gè)品質(zhì),價(jià)格差異很大,這些企業(yè)產(chǎn)量相當(dāng)驚人,上升1個(gè)百分點(diǎn)都很厲害。再舉個(gè)例子,滴滴優(yōu)化分配問(wèn)題,因?yàn)樗麄円欢螘r(shí)間內(nèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量太大,沒(méi)有優(yōu)化前,為了解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題,用了幾百萬(wàn)硬件堆疊,用硬件解決性能問(wèn)題,優(yōu)化后,一臺(tái)筆記本解決,所以學(xué)好數(shù)學(xué)還是很關(guān)鍵的。

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大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 這是研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。

大數(shù)據(jù),更多的功能是分析過(guò)去,提醒現(xiàn)在,展望未來(lái)。無(wú)法用到實(shí)踐中去的大數(shù)據(jù)都是耍流氓,無(wú)論這個(gè)結(jié)果是造福了全人類,還是幫助網(wǎng)站提高1%轉(zhuǎn)化率,這都是有用的。

擴(kuò)展資料:

將人們所收集的各種數(shù)據(jù)分類匯總,最終通過(guò)高精尖的平臺(tái)運(yùn)算,分析其中的規(guī)律所在,就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如果數(shù)據(jù)收集得當(dāng),任何行業(yè)、任何事情都可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,最終做出最優(yōu)的小抉擇。

無(wú)論從公司營(yíng)銷、政府決策、高速公路運(yùn)營(yíng)、農(nóng)場(chǎng)管理、來(lái)年預(yù)算等等,大大小小的事情都可以應(yīng)用大數(shù)據(jù),并且從中獲利。

大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語(yǔ),是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的概念:大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語(yǔ),是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。本質(zhì)就是利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的洞察和智能化。

在國(guó)內(nèi),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛剛萌芽,人才市場(chǎng)還不那么成熟,于是每家公司對(duì)大數(shù)據(jù)工作的要求不盡相同:有的強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)編程、有的突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、有的則要求有咨詢公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)、有些是希望能找到懂得產(chǎn)品和市場(chǎng)的應(yīng)用型人才。所以業(yè)內(nèi)又延伸了:數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等標(biāo)簽,我們將其統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)工程師”。

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大數(shù)據(jù)可以解決的問(wèn)題有哪些?

第一,對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)具有催生社會(huì)變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長(zhǎng))。

第二,大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響,還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

第三,大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì);可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù);在醫(yī)療領(lǐng)域,可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性;在公共事業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用。

第四,大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如,抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù),進(jìn)行挖掘分析,揭示出規(guī)律性的東西,提出研究結(jié)論和對(duì)策。

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