大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)人才的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)人才的解答,讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)方向較為廣泛,主要包括以下幾個方向:
大數(shù)據(jù)工程師:負責(zé)數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和展示等,需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)工具。
數(shù)據(jù)分析師:負責(zé)數(shù)據(jù)分析和挖掘,需要掌握統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識和工具。
數(shù)據(jù)科學(xué)家:負責(zé)大數(shù)據(jù)的探索和應(yīng)用,需要具備數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和商業(yè)分析等多方面的綜合能力。
數(shù)據(jù)可視化工程師:負責(zé)將數(shù)據(jù)進行可視化展示,需要掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和相關(guān)工具。
對于大數(shù)據(jù)人才需要什么技能。
首先,大數(shù)據(jù)分析不是靠一個人完成。需要很多步驟和很多專業(yè)知識的合作才能完成大數(shù)據(jù)分析。
其次。數(shù)據(jù)分析從技術(shù)上可大致分為,采集、清洗、建模、測試、分析、可視化等若干步驟。從理論上還要進行可行性研究、統(tǒng)計分析、算法研發(fā)等等流程。
最后,大數(shù)據(jù)雖然概念火爆。但是真正從事大數(shù)據(jù)行業(yè)卻需要很多復(fù)合型的知識。例如統(tǒng)分的算法基礎(chǔ),編程開發(fā),數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、信息安全知識、所分析行業(yè)流程及各種因素權(quán)重比分析等等。
建議準備從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人從一個方面入手,精益求精。多跟項目積累經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)對人才的要求能力很多,本文就大數(shù)據(jù)分析師的通用能力做一下回答:
1、取數(shù)能力
由于數(shù)據(jù)以多維度的方式存儲在數(shù)據(jù)庫的各個表里面,所以要求分析師具備較強的取數(shù)能力按照合理的統(tǒng)計口徑的從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)并做合理的呈現(xiàn)(有的是直接拉去數(shù)據(jù)即可,有的需要通過報表呈現(xiàn))
技能:SQL、Tabeleau、Python
2、寫報告能力
根據(jù)公司的運營活動、產(chǎn)品模塊變化,統(tǒng)計關(guān)鍵指標的變化,分析運營活動(產(chǎn)品模塊更新等)效果的好壞,投入產(chǎn)出比是否合理等
技能:Excel、PPT、ThinkCell、Python
3、業(yè)務(wù)洞察能力
通過對消費者的洞察、競爭對手的市場動作,提出公司運營活動的意見、產(chǎn)品改進的方向。
技能:業(yè)務(wù)邏輯、商業(yè)洞察、競爭力分析等
到此,以上就是小編對于大數(shù)據(jù)人才的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)人才的3點解答對大家有用。