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大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于大數(shù)據(jù) 金融風險的問題,于是小編就整理了3個相關介紹大數(shù)據(jù) 金融風險的解答,讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)風控即大數(shù)據(jù)風險控制,是指通過運用大數(shù)據(jù)構建模型的方法對借款人進行風險控制和風險提示。
與原有人為對借款企業(yè)或借款人進行經驗式風控不同,通過采集大量借款人或借款企業(yè)的各項指標進行數(shù)據(jù)建模的大數(shù)據(jù)風控更為科學有效。
金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)前景怎樣?
先給答案:前途無量,錢景廣闊!
金融的本質是買賣風險,在以借和貸為最底層衍生出來的金融和金融衍生品組成的世界里,每個參與者都希望具備一雙透視眼,可以把交易對方,交易周邊,局部市場,聯(lián)動市場,國際市場...等等各方面的即時信息和動態(tài)畫像展現(xiàn)在自己面前;
誰掌握的信息越接近真實狀況而且比別人更早掌握,就可以作出比別人正確的判斷,可以提早布局更好獲利或更好規(guī)避風險;
而這種透視眼的需求,是可以具象為金融行業(yè)的大數(shù)據(jù),但金融實在是太大太大了,必須要有細分才可能變?yōu)轫椖咳プ觯e個例子,支付寶只是金融里很小一部分的產品,他們也在做用戶畫像如芝麻信用等,這也是螞蟻金服那么值錢的原因;
之前很火現(xiàn)在依然還火的互聯(lián)網金融,為什么要以芝麻分作為評估是否放款和下款金額的標準?這就是數(shù)據(jù)畫像的價值!
好了,不展開了,總之前途無量,祝您成功。
放眼全球,金融行業(yè)也是大數(shù)據(jù)的應用重鎮(zhèn),無論從大數(shù)據(jù)應用綜合價值潛力維度,還是平均數(shù)據(jù)量而言,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)的應用綜合價值潛力都非常高。金融行業(yè)是所有行業(yè)大數(shù)據(jù)應用最全面、最成熟的行業(yè),因此,其在整個大數(shù)據(jù)行業(yè)的占比也一直較高。據(jù)推算2015年,中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用規(guī)模年均增長率達到97.0%,超過23億元。據(jù)不完全統(tǒng)計,2016年應用規(guī)模將達到44.29億元。隨著金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的加強已經深入,據(jù)前瞻產業(yè)研究院《全球金融大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》預計到2017-2022年,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模年均復合增長率為55.21%,到2022年,中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模為497億元。不過,金融大數(shù)據(jù)還面臨著不少阻礙,如內部各業(yè)務間存在信息孤島現(xiàn)象、外部大數(shù)據(jù)整合難度大等。相信在大數(shù)據(jù)起到更大效果時,金融大數(shù)據(jù)的推進不會太大問題,未來前景廣闊。
個人覺得概念大于實際:
金融背后的邏輯是人性的使然,大數(shù)據(jù)是理性的,根據(jù)過去積累的數(shù)據(jù)經驗對未來的預判。但是金融中有太多的黑天鵝事件了,這是大數(shù)據(jù)無法做到預判的。
比如大數(shù)據(jù)是無法預測今年豬肉漲價的,你得預判有豬瘟,比如某支股票下跌,你得預判國家突然出了一個政策。
再比如,大數(shù)據(jù)給出的聯(lián)建議,是正向操作,當正向操作的人多了,物極必反。
該專業(yè)的前景還是不錯的,隨著會計行業(yè)自動化的引入,會計員從重復的核算任務重脫離了出來,扮演起了業(yè)務咨詢的角色,他們負責為其客戶打造融資計劃,提供有價值的見解,大數(shù)據(jù)也是一個可信任的企業(yè)顧問,會計可以利用大數(shù)據(jù),基于相關數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做出明智的財務決策,還可以創(chuàng)建/形成長期的金融戰(zhàn)略。
大數(shù)據(jù)為審計員提供了現(xiàn)實中的結構化數(shù)據(jù),因此審計員能夠探索更多領域,更快識別異常值,會計事務所的成功取決于對金融風險的識別和糾正,在大數(shù)據(jù)的預測分析的幫助下,注冊會計師能夠預測未來的風險,建議客戶采取必要舉措,是非常吃香的。
到此,以上就是小編對于大數(shù)據(jù) 金融風險的問題就介紹到這了,希望介紹關于大數(shù)據(jù) 金融風險的3點解答對大家有用。