大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)舍恩伯格的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)舍恩伯格的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)概念是在某年由誰(shuí)首次提出？

大數(shù)據(jù)是1980年，美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒(Alvin Toffler)最早在《第三次浪潮》一書(shū)中提出的。“大數(shù)據(jù)”概念最早在2008年8月由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫(xiě)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出。最早應(yīng)用大數(shù)據(jù)的公司是世界著名的管理咨詢(xún)公司麥肯錫公司。

“大數(shù)據(jù)”概念最早在2008年8月

由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫(xiě)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出。

指對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析處理，而不是采用隨機(jī)分析法，即抽樣調(diào)查進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱(chēng)為巨量資料，具體指要更新新處理模式，才能保證擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)概念最早是由美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Douglas C. Engelbart在20世紀(jì)60年代提出的。當(dāng)時(shí)，他關(guān)注的是如何使用計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù)和信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)開(kāi)始成為一個(gè)重要的話(huà)題，并在不同的學(xué)科和行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。目前內(nèi)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)形成了完整的理論體系和研究方法，為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。

大數(shù)據(jù)概念是在2011年由麥肯錫公司（McKinsey）提出的。

       對(duì)“大數(shù)據(jù)"進(jìn)行收集和分析的設(shè)想，來(lái)自于世界著名的管理咨詢(xún)公司麥肯錫公司。麥肯錫公司看到了各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)記錄的個(gè)人海量信息具備潛在的商業(yè)價(jià)值，于是投入大量人力物力進(jìn)行調(diào)研，在2011年6月發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)"的報(bào)告，該報(bào)告對(duì)"大數(shù)據(jù)"的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進(jìn)行了詳盡的分析。麥肯錫的報(bào)告得到了金融界的高度重視，而后逐漸受到了各行各業(yè)關(guān)注。

通信大數(shù)據(jù)是誰(shuí)發(fā)明的？

1980年，阿爾文托夫勒提出。

1980年，美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一書(shū)中提出了大數(shù)據(jù)（BigData）的概念，并將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂(lè)章。直到現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在政府決策部門(mén)、行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等得到了廣泛的應(yīng)用，并實(shí)際創(chuàng)造了價(jià)值。

“大數(shù)據(jù)”概念最早在2008年8月由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫(xiě)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，指對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析處理，而不是采用隨機(jī)分析法，即抽樣調(diào)查進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱(chēng)為巨量資料，具體指要更新新處理模式才能保證擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。，大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

容量(Volume)：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息

種類(lèi)(Variety)：數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性；

速度(Velocity)：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

大數(shù)據(jù)5v分別指什么？

大數(shù)據(jù)5V分別指Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)速度）、Variety（數(shù)據(jù)多樣性）、Veracity（數(shù)據(jù)真實(shí)性）和Value（數(shù)據(jù)價(jià)值）。Volume指的是大數(shù)據(jù)的規(guī)模，即數(shù)據(jù)的數(shù)量之大；Velocity指的是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和傳輸速度之快；Variety指的是數(shù)據(jù)的多樣性，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Veracity指的是數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性；Value指的是從大數(shù)據(jù)中獲取的價(jià)值和洞察力。這五個(gè)V是大數(shù)據(jù)特征的重要方面，對(duì)于有效管理和分析大數(shù)據(jù)具有重要意義。

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù)舍恩伯格的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)舍恩伯格的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。