大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù) data的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù) data的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)是什么意思舉例說明？

大數(shù)據(jù)的意思是通過收集你的各種數(shù)據(jù)和別人的信息，最后得到一些有憑據(jù)的推斷。比如說通過手機(jī)大數(shù)據(jù)收集到一個(gè)人經(jīng)常去各種酒吧，就可以推斷他比較喜歡喝酒。

通過一群人經(jīng)常一起去野外，可以知道這些人都是喜歡野外旅游的人們

什么是大數(shù)據(jù)通俗講解？

有人說大數(shù)據(jù)技術(shù)是第四次技術(shù)革命，這個(gè)說法其實(shí)不為過。

很多人只是聽過大數(shù)據(jù)這個(gè)詞或者是簡(jiǎn)單知道它是什么，那么它是什么呢，在這里就通俗點(diǎn)來說一下個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)的理解。

大數(shù)據(jù)，很明顯從字面上理解就是大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。大，意思就是數(shù)據(jù)的量級(jí)很大，不上TB都不好意思說是大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)，狹義上理解就是12345那么些數(shù)據(jù)，畢竟計(jì)算機(jī)底層是二進(jìn)制來存的，那么在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)就不僅僅包括數(shù)字這些，它可以是所有格式的東西，比如日志，音頻視頻，文件等等。

所以，大數(shù)據(jù)從字面上理解就是海量的數(shù)據(jù)，技術(shù)上它包括這些海量數(shù)據(jù)的采集，過濾，清洗，存儲(chǔ)，處理，查看等等部分，每一個(gè)部分包括一些大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)框架來支持。

舉個(gè)例子，淘寶雙十一的總交易額的顯示，后面就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，全國(guó)那么多淘寶用戶的交易記錄匯聚到一起，數(shù)據(jù)量很大，而且要做到實(shí)時(shí)的展現(xiàn)，就需要強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理了。

數(shù)據(jù)量一大，那么得找地方來存，一個(gè)服務(wù)器硬盤可以掛多少，肯定滿足不了這么大的數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)啊，所以，分布式的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，那就是HDFS分布式文件系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的說，就是把這么大的數(shù)據(jù)分開存在甚至幾百甚至幾千臺(tái)服務(wù)器上，那么管理他們的系統(tǒng)就是HDFS文件系統(tǒng)，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最基本的組件。

有地方存了，需要一些分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)來管理查詢啊，那就有了Hbase等，還需要一些組件來計(jì)算分析這些數(shù)據(jù)啊，mapreduce是最基本的計(jì)算框架，其他的計(jì)算框架Spark和Storm可以完成實(shí)時(shí)的處理，其中HDFS和MapReduce組成了Hadoop1.

總之，一切都是數(shù)據(jù)。我們的歷史，是不是都是大量的數(shù)據(jù)保存下來的，現(xiàn)在我們也是大數(shù)據(jù)的生活，天天有沒有接到騷擾電話還知道你姓什么，你查話費(fèi)什么的從幾億人的數(shù)據(jù)中查到你的信息，大數(shù)據(jù)生活。未來，大數(shù)據(jù)將更深刻的滲透到生活中。

數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別？

大數(shù)據(jù)區(qū)別于數(shù)據(jù)，主要于數(shù)據(jù)的多樣性。據(jù)某研究報(bào)告指出的，數(shù)據(jù)的爆炸是三維的、立體的。所謂的三維，除了指數(shù)據(jù)量快速增大外，還指數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度的加快，以及數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來源、種類不斷增加。

大數(shù)據(jù)區(qū)別于數(shù)據(jù)，主要于數(shù)據(jù)的多樣性。據(jù)某研究報(bào)告指出的，數(shù)據(jù)的爆炸是三維的、立體的。所謂的三維，除了指數(shù)據(jù)量快速增大外，還指數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度的加快，以及數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來源、種類不斷增加。

　　從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，不僅是量的積累，更是質(zhì)的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數(shù)據(jù)可以容易地被整合、分析，原本孤立的數(shù)據(jù)變得互相聯(lián)通。這使得人們通過數(shù)據(jù)分析，能發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代很難發(fā)現(xiàn)的新知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。

　　其實(shí)通過數(shù)據(jù)來研究規(guī)律、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，貫穿了人類社會(huì)發(fā)展的始終。人類科學(xué)發(fā)展史上的不少進(jìn)步都和數(shù)據(jù)采集分析直接相關(guān)，例如現(xiàn)代醫(yī)學(xué)流行病學(xué)的開端。從本質(zhì)上說，許多科學(xué)活動(dòng)都是數(shù)據(jù)挖掘，不是從預(yù)先設(shè)定好的理論或者原理出發(fā)，通過演繹來研究問題，而是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)通過歸納來總結(jié)規(guī)律。

　　然而就現(xiàn)在社會(huì)環(huán)境而言當(dāng)我們上網(wǎng)時(shí)、當(dāng)我們攜帶配備GPS的智能手機(jī)時(shí)、當(dāng)我們通過社交媒體或聊天應(yīng)用程序與我們的朋友溝通時(shí)、以及我們?cè)谫?gòu)物時(shí)，我們會(huì)生成數(shù)據(jù)。你可以說，我們所做的涉及數(shù)字交易的一切都會(huì)留下數(shù)字足跡，這幾乎是我們生活的一切。而這些海量的數(shù)據(jù)需要新的技術(shù)進(jìn)行整合，所以大數(shù)據(jù)就營(yíng)運(yùn)而生了。

　　從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，不僅是量的積累，更是質(zhì)的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數(shù)據(jù)可以容易地被整合、分析，原本孤立的數(shù)據(jù)變得互相聯(lián)通。這使得人們通過數(shù)據(jù)分析，能發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代很難發(fā)現(xiàn)的新知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間 ：在大量信息不斷衍生的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的使用將更好地優(yōu)化社會(huì)發(fā)展模式。目前，大數(shù)據(jù)在促進(jìn)學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)、空間科學(xué)等方面發(fā)揮了巨大的作用，甚至人工智能的發(fā)展也是以大數(shù)據(jù)的理論和實(shí)踐為基礎(chǔ)的。

到此，以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù) data的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù) data的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。