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大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的,大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的?

網(wǎng)絡(luò)知識(shí)學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-09-11 03:52:00 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的的問(wèn)題,于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的的解答,讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)的來(lái)源包括哪些?

大數(shù)據(jù)來(lái)源包括:POS機(jī)數(shù)據(jù)、信用卡刷卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、“企業(yè)資源規(guī)劃”(ERP)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。

大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的,大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的?

大數(shù)據(jù)分析:顧名思義,就是對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,是研究大量的數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式,相關(guān)性和其他有用的信息,可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化,并做出更明智的決策。

大數(shù)據(jù)的來(lái)源包括人類活動(dòng)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),例如社交媒體、電子商務(wù)、移動(dòng)通訊、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等。不同來(lái)源的數(shù)據(jù)類型和格式各異,包括文本、圖像、音頻、視頻等,這些數(shù)據(jù)量極大、速度快、多樣化,需要通過(guò)專業(yè)的技術(shù)手段進(jìn)行處理和分析,從中挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí),為決策提供支持和指導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)的來(lái)源包括互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、傳感器等各種數(shù)字化設(shè)備和技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)是最主要的大數(shù)據(jù)來(lái)源,包括搜索引擎、電子商務(wù)、視頻分享等平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù);社交媒體如Facebook、Twitter、微博等提供人們產(chǎn)生、分享和交流信息的平臺(tái);傳感器則產(chǎn)生各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),如氣象、地震、交通監(jiān)測(cè)等。此外,醫(yī)療、金融、能源等領(lǐng)域也產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性和數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng),為各行各業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)推送是怎么回事?

大數(shù)據(jù)推送就是系統(tǒng)給你選擇要推薦的物品項(xiàng)(比如文章,比如電影,比如視頻等)時(shí),會(huì)根據(jù)很多的因素來(lái)決策,常見(jiàn)的考慮因素有:

從你所瀏覽過(guò)的物品進(jìn)行直接關(guān)聯(lián)可以關(guān)聯(lián)被瀏覽項(xiàng)的同類別,也可以關(guān)聯(lián)同風(fēng)格屬性比如,你剛剛瀏覽了咖啡相關(guān)的商品,那么直接跟咖啡有類似關(guān)系或者關(guān)聯(lián)關(guān)系的物品,可以作為候選項(xiàng); 或者泛化一下,咖啡屬于快飲品,那么一切快飲類別的東西,也可以作為你的推薦候選項(xiàng);

還有,咖啡可能屬于“偏小資”風(fēng)格的食品,那么這種風(fēng)格的各物品項(xiàng),也可能作為你的推薦候選項(xiàng)從你所瀏覽過(guò)的物品對(duì)你進(jìn)行畫(huà)像,然后按照跟你畫(huà)像相似的人群進(jìn)行關(guān)聯(lián)比如,你剛剛瀏覽了某電視以及你以前的瀏覽歷史記錄,給你畫(huà)像,發(fā)現(xiàn)跟你相似的人群中,很多人看了這個(gè)電視的同時(shí)還對(duì)科普類文章感興趣,那么,系統(tǒng)就可以大膽猜測(cè)你大概率也會(huì)對(duì)科普類文章感興趣,然后那篇的文章,正好屬于科普類,就推薦給你了。

大數(shù)據(jù)推送就是根據(jù)用戶的各種生活習(xí)慣,工作性質(zhì)等等行為,通過(guò)多種渠道追蹤獲取大量的數(shù)據(jù)信息,然后再對(duì)其進(jìn)行篩選加工集成,進(jìn)行系統(tǒng)的比對(duì)分析之后,通過(guò)計(jì)算機(jī)智能匹配其所需的內(nèi)容,根據(jù)用戶平時(shí)的使用各種軟件的頻率以及傾向,實(shí)時(shí)地把用戶所需的信息推送到位!比如我們平時(shí)在拼多多上瀏覽吃的東西,那么大數(shù)據(jù)其實(shí)就已經(jīng)采集到了你的信息,到你下次再打開(kāi)拼多多軟件時(shí),它首先彈出來(lái)的就是吃的東西!

這是推送服務(wù)最基本的特點(diǎn),即當(dāng)有新的信息需要提交時(shí),依據(jù)傳送信息的類型和重要性不同,推送軟件會(huì)主動(dòng)提醒用戶接收新信息。從而提高了用戶獲取信息的及時(shí)性。

推送服務(wù)提供的信息是根據(jù)用戶的特定需求定制的,這充分體現(xiàn)了用戶的個(gè)性化需求。

這種個(gè)性化的服務(wù)還是動(dòng)態(tài)的,用戶只需在定制之初描述信息需求,推送軟件就會(huì)自動(dòng)跟蹤用戶的使用傾向,實(shí)時(shí)地完成特定信息的推送

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