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大數(shù)據(jù)的分析行為,大數(shù)據(jù)的分析行為有哪些

網(wǎng)絡(luò)知識學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-08-25 22:18:59 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析行為的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)的分析行為的解答,讓我們一起看看吧。

利用大數(shù)據(jù)去分析一個人犯法嗎?

利用大數(shù)據(jù)去分析一個人,如果這種行為是公安機(jī)關(guān)或者其他國家機(jī)關(guān)單位所作出的,為了滿足偵破案件的需要,而采取的行為,那么,這種行為是不違法的。

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但是如果是個人行為,為了滿足自己的一己私欲,或者是為了達(dá)到以傷害別人的目的,那么,這種行為就是違法犯罪的行為了,必將受到法律的嚴(yán)懲。

大數(shù)據(jù)審計方法有哪些?

“大數(shù)據(jù)”時代的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用與方法

數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。所以它所得到的信息應(yīng)具有未知,有效和實用三個特征。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的,目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)市場營銷中得到了比較普遍的應(yīng)用。它包括:數(shù)據(jù)庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場分析行為,以及客戶流失性分析、客戶信用記分、欺詐發(fā)現(xiàn)等。審計部門的數(shù)據(jù)挖掘以往偏重于對大金額數(shù)據(jù)的分析,來確實是否存在問題,以及問題在數(shù)據(jù)中的表現(xiàn),而隨著績效審計的興起,審計部門也需要通過數(shù)據(jù)來對被審計單位的各類行為做出審計評價,這些也都需要數(shù)據(jù)的支撐。

數(shù)據(jù)挖掘的方法有很多,它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中絕大部分都可以用于審計工作中。1. 數(shù)據(jù)概化。數(shù)據(jù)庫中通常存放著大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),

通過數(shù)據(jù)概化可將大量與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集從較低的概念層抽象到較高的概念層。數(shù)據(jù)概化可應(yīng)用于審計數(shù)據(jù)分析中的描述式挖掘,

審計人員可從不同的粒度和不同的角度描述數(shù)據(jù)集, 從而了解某類數(shù)據(jù)的概貌。大量研究證實, 與正常的財務(wù)報告相比,

審計人員可從不同的粒度和不同的角度描述數(shù)據(jù)集, 從而了解某類數(shù)據(jù)的概貌。大量研究證實, 與正常的財務(wù)報告相比,

虛假財務(wù)報告常具有某種結(jié)構(gòu)上的特征。審計人員可以采用概念描述技術(shù)對存儲在被審計數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)實施數(shù)據(jù)挖掘,

通過使用屬性概化、屬性相關(guān)分析等數(shù)據(jù)概化技術(shù)將詳細(xì)的財務(wù)數(shù)據(jù)在較高層次上表達(dá)出來, 以得到財務(wù)報告的一般屬性特征描述,

從而為審計人員判斷虛假財務(wù)報告提供依據(jù)

征信大數(shù)據(jù)是什么意思?

大數(shù)據(jù)征信是利用數(shù)據(jù)分析和模型進(jìn)行風(fēng)險評估,依據(jù)評估分?jǐn)?shù),預(yù)測還款人的還款能力、還款意愿、以及欺詐風(fēng)險。在金融風(fēng)控領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)指的是全量數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關(guān)的數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)實施科學(xué)風(fēng)控。

1、大數(shù)據(jù)征信模型可以使信用評價更精準(zhǔn):大數(shù)據(jù)征信模型將海量數(shù)據(jù)納入征信體系,并以多個信用模型進(jìn)行多角度分析。

2、大數(shù)據(jù)征信能納入更為多樣性的行為數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)時代,每個相關(guān)機(jī)構(gòu)都在最大程度上設(shè)法獲取行為主體的數(shù)據(jù)信息,使數(shù)據(jù)在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數(shù)據(jù)征信帶來了更為時效性的評判標(biāo)準(zhǔn):傳統(tǒng)風(fēng)控的另外一個缺點是缺乏實效性數(shù)據(jù)的輸入,其風(fēng)控模型反映的往往是滯后數(shù)據(jù)的結(jié)果。利用滯后數(shù)據(jù)的評估結(jié)果來管理信用風(fēng)險,本身產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險就較大。擴(kuò)展資料對于賬戶處于正常開立期間的信貸業(yè)務(wù),征信中心每個月都會進(jìn)行更新。但是,信貸業(yè)務(wù)在銷戶或結(jié)清后,其信息就不會再更新了。

到此,以上就是小編對于大數(shù)據(jù)的分析行為的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析行為的3點解答對大家有用。

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