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大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)與流感的問題,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)與流感的解答,讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。例如:洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生;google流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布;統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果。
大數(shù)據(jù)理論:
1、理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。
2、技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程。
3、實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,例如今日頭條正在如此,這是一個(gè)精致過后的推廣,精準(zhǔn)有效地將供需雙方牽線做聯(lián)系;
2、做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型,更好的利用的數(shù)據(jù)提高服務(wù)質(zhì)量和效率,例如你在瀏覽某個(gè)物品時(shí)候購(gòu)物網(wǎng)站已經(jīng)把你想要的推送至眼前;
3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值,例如很多企業(yè)已經(jīng)選擇開設(shè)網(wǎng)店和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)帶來很多價(jià)值,比如提供更精準(zhǔn)的市場(chǎng)調(diào)研,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),增強(qiáng)客戶體驗(yàn),提高運(yùn)營(yíng)效率等。
例如,亞馬遜通過大數(shù)據(jù)分析用戶歷史購(gòu)買記錄和搜索行為,推薦用戶可能感興趣的商品,提高銷售額;谷歌通過分析搜索數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)流感疫情,協(xié)助公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及時(shí)采取防控措施。這些例子都展示了大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。
1. 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況,該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。
2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性,然后通過預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN。
3. 沃爾瑪?shù)乃阉鳌_@家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris,利用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法,語(yǔ)義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購(gòu)物的完成率提升了10%到15%。“對(duì)沃爾瑪來說,這就意味著數(shù)十億美元的金額。”Laney說。
4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度,然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng),則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短,則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。
5. Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場(chǎng)(他將在一天工作之后抵達(dá)該處)時(shí),Morton就開始了自己的社交秀。首先,分析推特?cái)?shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客,也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單,推測(cè)出其所乘的航班,然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作,基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率,可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū),盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
到此,以上就是小編對(duì)于大數(shù)據(jù)與流感的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)與流感的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。