本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)際應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)際應(yīng)用有哪些對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用有什么例子?
• 2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
• 3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中的應(yīng)用
• 4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景都有啥?

關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用有什么例子?

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有很多，以下是一些典型的案例：醫(yī)療大數(shù)據(jù)：梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制，根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。金融大數(shù)據(jù)：Tipp24AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)在各個(gè)行業(yè)都有涉足，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)社交媒體明星粉絲數(shù)量分析和行業(yè)內(nèi)新聞動(dòng)態(tài)，可以預(yù)測(cè)影視視頻的播放量和受喜愛程度；通過(guò)智能產(chǎn)品的點(diǎn)擊數(shù)量和瀏覽量，可以推測(cè)用戶的個(gè)性偏好，并且推薦其喜愛的產(chǎn)品。

環(huán)保大數(shù)據(jù)對(duì)抗PM5 在美國(guó)NOAA（國(guó)家海洋暨大氣總署）其實(shí)早就在使用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。每天通過(guò)衛(wèi)星、船只、飛機(jī)、浮標(biāo)、傳感器等收集超過(guò)35億份觀察數(shù)據(jù)。

在日常生活中，我們可以看到許多成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，展示了大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于不同領(lǐng)域的常見的例子包括：零售業(yè)、金融業(yè)、健康醫(yī)療、城市規(guī)劃、社交媒體與營(yíng)銷、物流與運(yùn)輸。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：能源行業(yè) [1] 智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能，會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買回來(lái)。

大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域已經(jīng)深深嵌入到我們的日常生活中 我舉幾個(gè)例子說(shuō)明一下 購(gòu)物營(yíng)銷 以前在雙11買的物品很長(zhǎng)時(shí)間才能拿到，嚴(yán)重影響購(gòu)物體驗(yàn)。但現(xiàn)在雙十一的成交量增加了上百倍，但送貨的速度卻提升了不少。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、能源領(lǐng)域 能源大數(shù)據(jù)理念是將電力、石油、燃?xì)獾饶茉搭I(lǐng)域數(shù)據(jù)及人口、地理、氣象等其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)與思想。

2、應(yīng)用領(lǐng)域分布：互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域 從具體行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信引領(lǐng)大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，合計(jì)規(guī)模占比為76%。

3、應(yīng)用領(lǐng)域以及實(shí)例 商業(yè)和市場(chǎng)營(yíng)銷：市場(chǎng)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過(guò)分析大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，如銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為等，預(yù)測(cè)產(chǎn)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助企業(yè)調(diào)整營(yíng)銷策略。

4、大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用有：農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；金融業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；電子商務(wù)；醫(yī)療器械行業(yè)；零售業(yè)大數(shù)據(jù)；生物科技等。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中的應(yīng)用

為企業(yè)決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業(yè)戰(zhàn)略決策工具。大幅度地提高企業(yè)獲取、利用情報(bào)的效率，節(jié)省情報(bào)信息收集、存儲(chǔ)、挖掘的相關(guān)費(fèi)用，是提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

采購(gòu)決策：利用供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)估、價(jià)格分析、供應(yīng)商選擇等活動(dòng)，更好地制定采購(gòu)計(jì)劃和決策。

在預(yù)算管理決策中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)深入各個(gè)領(lǐng)域。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以結(jié)合全面預(yù)算管理，提高預(yù)算編制的效率。通過(guò)搭建基于企業(yè)全樣本數(shù)據(jù)的模型，我們可以進(jìn)行更為精準(zhǔn)的預(yù)算預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)分析，從而防范企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)提高決策的準(zhǔn)確性和效率。這里有幾種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的方法：數(shù)據(jù)挖掘： 企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和關(guān)系。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景都有啥?

1、——互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，除了社交、B2C業(yè)務(wù)之外，像在線音視頻業(yè)務(wù)、廣告監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等等，也是未來(lái)潛在應(yīng)用場(chǎng)景。

2、物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，從而實(shí)現(xiàn)智能家居、智能交通、智能工廠等應(yīng)用場(chǎng)景。 智能物流：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化，提高物流效率，降低物流成本。

3、大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，包括但不限于：商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析： 通過(guò)分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，企業(yè)可以獲取關(guān)鍵的商業(yè)洞察，做出更明智的決策。

4、電商領(lǐng)域：相信大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，大家已經(jīng)屢見不鮮了，淘寶京東等電商平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)用戶信息進(jìn)行分析，從而為用戶推送用戶感興趣的產(chǎn)品，從而刺激消費(fèi)。

5、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景有：電商推薦系統(tǒng)：通過(guò)分析用戶的購(gòu)物行為，為每個(gè)用戶提供個(gè)性化的商品推薦。醫(yī)療診斷：通過(guò)分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，并提供個(gè)性化的治療方案。

6、零售業(yè)大數(shù)據(jù) 零售業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有2個(gè)方面，1個(gè)方面是零售業(yè)能夠掌握顧客消費(fèi)愛好和發(fā)展趨勢(shì)，開展貨品的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，減少營(yíng)銷推廣成本費(fèi)。

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