大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度的問題，于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)的定義是什么？

“大數(shù)據(jù)”（Big data）是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

人口普查屬于大數(shù)據(jù)么？

不是！人口普查是當(dāng)今世界各國廣泛采用的采集人口資料的最基本的科學(xué)方法。由于大數(shù)據(jù)覆蓋人群不全、缺少精確的個(gè)體信息，行政記錄口徑標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息更新滯后，兩者目前尚無法代替人口普查的作用。中國已進(jìn)行多次人口普查，可以為整體國家政策提供有力的指導(dǎo)。

屬于的。我國目前正進(jìn)行第七次全國人口普查工作?！叭丝趩栴}與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展息息相關(guān)，人口總量、結(jié)構(gòu)、分布等狀況，是國家宏觀決策的重要參考。”

國家統(tǒng)計(jì)局新聞發(fā)言人付凌暉表示，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更加復(fù)雜多樣，人口流動(dòng)頻繁，社會(huì)公眾的自我信息保護(hù)意識(shí)在增強(qiáng)，全面摸清人口底數(shù)的任務(wù)十分艱巨。

人口普查數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不符合大數(shù)據(jù)的特征，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是體量大，類型多，速度快，收益廣，但是人口普查數(shù)據(jù)速度慢，類型少，通過傳統(tǒng)方式得到的數(shù)據(jù)，都不能稱為大數(shù)據(jù)。

人口普查是按照統(tǒng)一的方法、標(biāo)準(zhǔn)和要求，對全國人口普遍地逐戶逐人地進(jìn)行一次調(diào)查登記，是當(dāng)今世界各國廣泛采用的采集人口資料的最基本的科學(xué)方法，是提供全國人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的主要來源。

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不能，因?yàn)檫@類數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度慢，類型少，通常使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法就能獲得想要的結(jié)果，所以不能稱為大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的4個(gè)特點(diǎn)：體量大，類型多，速度快，收益廣

何為“大數(shù)據(jù)”，其實(shí)到現(xiàn)在為止也沒有產(chǎn)生出公認(rèn)的明確定義，但按照目前接受度比較廣的一種定義方式，即在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，對大數(shù)據(jù)做了如下描述：”指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理?！?/p>

IBM還提出了大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

按照第一種對大數(shù)據(jù)的定義方式，我們可以看到，大數(shù)據(jù)首先不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽樣采集，而是對數(shù)據(jù)的完整收集，從這個(gè)角度上來看，“人口普查數(shù)據(jù)”在部分維度上仍然是抽樣的，即它是為了了解國家人口分布規(guī)律而進(jìn)行的一項(xiàng)數(shù)據(jù)調(diào)查，而不是單純?yōu)榱擞涗涍@些數(shù)據(jù)，所以人口普查數(shù)據(jù)本身帶有很明確的針對性。而大數(shù)據(jù)則不會(huì)在采集過程中預(yù)設(shè)采集的目的，更不會(huì)強(qiáng)加先驗(yàn)，只有這樣，才能完全復(fù)刻現(xiàn)實(shí)世界，從而利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)中發(fā)掘知識(shí)。

按照IBM提出的5V特點(diǎn)，也能發(fā)現(xiàn)，“人口普查數(shù)據(jù)”在大量、多樣，尤其是低價(jià)值密度等幾個(gè)特點(diǎn)上，都不是很貼合。首先，相比較常見的大數(shù)據(jù)種類，人口普查數(shù)據(jù)的量級(jí)的確算不上“大量”，其數(shù)據(jù)種類也較為單一。最重要的是，普查問卷都是經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的，每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都攜帶了大量信息，這顯然不能算是“低價(jià)值密度”。

以上就是我對您的問題一些理解和看法，希望對你有啟發(fā)。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度的2點(diǎn)解答對大家有用。