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大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù),大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)前沿

網(wǎng)絡(luò)知識學(xué)習(xí)網(wǎng)站 大數(shù)據(jù) 2024-09-19 12:53:13 0

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)的問題,于是小編就整理了2個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)的解答,讓我們一起看看吧。

五分鐘看懂大數(shù)據(jù)技術(shù)?

      大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及:數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、和分布式存儲、以及數(shù)據(jù)倉庫、機器學(xué)習(xí)、并行計算和可視化等方面。

大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù),大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)前沿

      對于大數(shù)據(jù)技術(shù),應(yīng)用廣泛的是以hadoop和spark為核心的生態(tài)系統(tǒng)。hadoop提供一個穩(wěn)定的共享存儲和分析系統(tǒng),存儲由hdfs實現(xiàn),分析由mapreduce實現(xiàn), 

1、hdfs:Hadoop分布式文件系統(tǒng),運行與大型商用機集群

    hdfs是gfs的開源實現(xiàn),提供了在廉價服務(wù)器集群中進行大規(guī)模分布式文件存儲的能力。

2、hbase:分布式的列存儲數(shù)據(jù)庫。hbase將hdfs作為底層存儲,同時支持mapreduce的批量計算和點查詢(隨機讀取)

        hbase是一個建立在hdfs之上,面向列的nosql數(shù)據(jù)庫。它可用于快速讀寫大量數(shù)據(jù),是一個高可靠、高并發(fā)讀寫、高性能、面向列、可伸縮和易構(gòu)建的分布式存儲系統(tǒng)。hbase具有海量數(shù)據(jù)存儲、快速隨機訪問和大量寫操作等特點。

    在kudu出現(xiàn)之前,hadoop生態(tài)環(huán)境的存儲主要依賴hdfs和hbase。在追求高吞吐、批處理的場景中,使用hdfs,在追求低延時且隨機讀取的場景中,使用hbase,而kudu正好能兼容這兩者。

3、批處理計算的基石:mapreduce

      批處理計算主要解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理問題,是日常數(shù)據(jù)分析中常見的一類數(shù)據(jù)處理需求。業(yè)界常用的大數(shù)據(jù)批處理框架有mapreduce\spark\tez\pig等。其中mapdeduce是比較有影響力和代表性的大數(shù)據(jù)批處理計算框架。它可以并發(fā)執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù),即用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1tb)的并行計算。mapreduce的核心思想:將一個大數(shù)據(jù)集拆分成多個小數(shù)據(jù)集,然后在多臺機器上并行處理。

4、hive:分布式數(shù)據(jù)倉庫,管理hdfs中存儲的數(shù)據(jù),并提供基于sql的查詢語言用于查詢數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)課程內(nèi)容?


1. 大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括但不限于:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)、分布式系統(tǒng)、云計算、統(tǒng)計學(xué)等。
2. 這些內(nèi)容是因為大數(shù)據(jù)處理需要用到大量的數(shù)據(jù)存儲、處理和分析技術(shù),同時也需要對數(shù)據(jù)進行深入的挖掘和分析,因此需要掌握相關(guān)的技術(shù)和知識。
3. 此外,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,還需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識,掌握新的技術(shù)和工具,以適應(yīng)不斷變化的市場需求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)課程通常涵蓋以下內(nèi)容:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop、Spark等)、數(shù)據(jù)處理和清洗、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)安全和隱私保護、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量、云計算和分布式計算、數(shù)據(jù)科學(xué)方法和工具、商業(yè)智能和決策支持系統(tǒng)等。

學(xué)生將學(xué)習(xí)如何處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,從中提取有價值的信息,并應(yīng)用于實際問題解決和業(yè)務(wù)決策中。

到此,以上就是小編對于大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)的2點解答對大家有用。

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