大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于大數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹大數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計的解答，讓我們一起看看吧。

統(tǒng)計局在大數(shù)據(jù)方面的工作？

除了搶占研究大數(shù)據(jù)的先發(fā)優(yōu)勢，積極探索大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計局與企業(yè)開展合作平臺以外，統(tǒng)計局各項大數(shù)據(jù)推進計劃工作也都在有序落實之中，統(tǒng)計應(yīng)用大數(shù)據(jù)的工作重點也漸漸明晰。

一是在專業(yè)領(lǐng)域有所突破。

二是在統(tǒng)計局電子化行政記錄方面有所革新。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式帶來了很大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計部門要利用海量數(shù)據(jù)并對其進行標準化處理，發(fā)掘這一數(shù)據(jù)寶庫，認真把握好這一促進政府統(tǒng)計改革發(fā)展的難得機遇。據(jù)了解，政府統(tǒng)計一般是在普查掌握總體的基礎(chǔ)上，對一定規(guī)模限額以上的單位全額調(diào)查，對以下的單位進行抽樣，各級政府統(tǒng)計機構(gòu)對本地區(qū)數(shù)據(jù)質(zhì)量各負其責(zé)。但符合大數(shù)據(jù)概念的交易記錄，無論是成交額、成交量，還是各類商品的價格，都是作為一個總體存在。

　　通過利用客觀存在的海量數(shù)據(jù)，能夠有效降低調(diào)查成本。大數(shù)據(jù)化的采集方式減少了層層上報環(huán)節(jié)，有助于提高數(shù)據(jù)及時性、準確性。同時，通過對海量數(shù)據(jù)的分析、整理，可以對經(jīng)濟社會運行情況進行多方面印證，更加真實合理

國家統(tǒng)計局在大數(shù)據(jù)方面的工作主要是推進大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用取得新的進展和成效。2021年是“十四五”開局年，也是推進統(tǒng)計現(xiàn)代化改革的起步年，開發(fā)應(yīng)用大數(shù)據(jù)已成為統(tǒng)計工作當(dāng)務(wù)之急。要認真總結(jié)前期工作經(jīng)驗和成果，圍繞《“十四五”時期統(tǒng)計現(xiàn)代化改革規(guī)劃》目標要求，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在拓展數(shù)據(jù)來源渠道、提升統(tǒng)計調(diào)查效能、提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的功能作用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用新突破 。

統(tǒng)計局在大數(shù)據(jù)方面工作如下:

大數(shù)據(jù)應(yīng)用進展順利。今年,我局以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為重點,全面深入地進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)研,制定了《大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作方案》。全年共完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研、信息調(diào)研、數(shù)據(jù)分析等項目100余篇,其中已基本實現(xiàn)了全面、深入、有效地完成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

全面實現(xiàn)了數(shù)字化。我局的全面實現(xiàn)了數(shù)字化,為實現(xiàn)全年目標任務(wù)的順利完成提供了可靠的數(shù)字化保障。

全面加大統(tǒng)計法制、統(tǒng)計業(yè)務(wù)培訓(xùn)的力度。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別？

數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)是三個相關(guān)但有著不同重點和方法的領(lǐng)域。

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）：數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注的是從各種數(shù)據(jù)源中提取有用信息和洞察，并利用這些信息來解決實際問題。它結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和可視化等技術(shù)手段，涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理和分析。數(shù)據(jù)科學(xué)家通常需要具備編程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，以便從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式、做出預(yù)測并提供決策支持。

2. 大數(shù)據(jù)（Big Data）：大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模龐大、復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)集合無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進行有效管理和處理，通常需要使用分布式計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop、Spark等）。大數(shù)據(jù)涉及到數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理和分析，旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)系和模式，以及支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和創(chuàng)新。

3. 統(tǒng)計學(xué)（Statistics）：統(tǒng)計學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、分析、解釋和推斷的學(xué)科。它提供了一種系統(tǒng)的方法來收集數(shù)據(jù)、摘要數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)的特征和變異性，并通過推斷和模型來對數(shù)據(jù)進行解釋和預(yù)測。統(tǒng)計學(xué)可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如生物醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等，其目的是通過數(shù)據(jù)分析來揭示事物之間的關(guān)系和規(guī)律。

總的來說，數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注的是從數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察，并將其應(yīng)用于實際問題解決；大數(shù)據(jù)關(guān)注的是處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合；而統(tǒng)計學(xué)關(guān)注的是收集、分析和推斷數(shù)據(jù)，以揭示數(shù)據(jù)中的關(guān)系和規(guī)律。這三個領(lǐng)域相互交叉，共同為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和創(chuàng)新提供支持。

到此，以上就是小編對于大數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于大數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計的2點解答對大家有用。